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Chef de projet intelligence artificielle

Niveau Niveau II (licence ou maîtrise universitaire)
Type : Autre titre inscrit sur demande au RNCP (niveau 7)
Certificateur(s) : Chambre de commerce et d'industrie du Doubs
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Par la formation initale : Non
Par la formation continue : Oui
Par l'apprentissage' : Oui
Par unité de capitalisation : Oui
Sur demande individuelle : Oui
En contrat de pro : Non
Par la VAE : Non

Descriptif

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La Certification Chef de projet IA est proposée par IMT Lille Douai pour répondre à un besoin grandissant et à une forte tension sur le métier, notamment sur la région Hauts de France. Au delà de ses compétences très techniques, le chef de projet IA se doit d'être aussi un acteur de l'innovation, un facilitateur capable de gérer des équipes pluridisciplinaires, de mener et d'expliquer des projets complexes tout en contribuant à l'accompagnement du changement qu'introduit l'IA.

Objectifs

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  • S'approprier les enjeux, les objectifs et les contraintes de l'entreprise afin d'en maîtriser le contexte.
  • Déterminer les étapes spécifiques du projet IA afin de pouvoir les ordonner et les prioriser, à travers une feuille de route (roadmap)
  • Repérer les risques (techniques et humains) en amont du projet afin d'en maîtriser les impacts à court terme.
  • Assurer le suivi du projet afin d'en garantir le respect du plan qualité, le contrôle des réalisations ainsi que le reporting.
  • Coordonner les différents métiers et responsabilités impliqués dans le projet afin d'en garantir le bon déroulement.
  • Concevoir une rétrospective du projet afin d'en évaluer les forces et faiblesses et ainsi de s'inscrire dans une démarche d'amélioration continue.
  • Identifier les différents processus métier impactés par le projet IA afin de les mettre à jour et le cas échéant d'en ajuster les impacts.
  • Elaborer des préconisations sur le processus itératif d'analyse adapté à la typologie des données et du projet afin de choisir la solution IA la plus adaptée.
  • Décider des solutions techniques, organisationnelles et financières à appliquer afin de permettre l'atteinte des objectifs de la mission.
  • Collecter les données utiles en tenant compte de la réglementation en vigueur (RGPD, clauses contractuelles client/fournisseur, propriété intellectuelle...) afin d'en étudier la correspondance au regard du besoin identifié.
  • Identifier l'infrastructure informatique nécessaire afin de permettre l'hébergement, le stockage et la sécurisation des données du projet IA.
  • Définir le processus de maintenance du produit IA afin de garantir le bon fonctionnement du produit IA et de respecter les engagements du cahier des charges.
  • Qualifier les critères des jeux de données adaptés à la solution IA afin d'en permettre la validation pour la production du prototype.
  • Manager la conception d'un produit IA afin de réaliser un prototype en y intégrant les indicateurs de performance.
  • Manager la réalisation d'un prototype IA en maîtrisant les environnements de développement afin d'en tester le fonctionnement
  • Recueillir des données techniques et fonctionnelles suite à l'expérience utilisateurs sur le prototype IA afin d'en mesurer les impacts sur les processus métiers et d'en ajuster la solution.
  • Piloter la réalisation du produit IA en y intégrant les contraintes techniques, économiques et juridiques afin de permettre le passage en phase d'industrialisation.
  • Valider la conformité du produit IA sur les aspects techniques et fonctionnels afin de garantir son bon fonctionnement et d'obtenir le recettage du projet par le client.
  • Organiser les informations issues de ses expériences afin de permettre le partage et d'enrichir une base de connaissance relative aux projets IA.
  • Confronter ses pratiques à celles de ses pairs afin d'analyser et de faire évoluer ses pratiques professionnelles.
  • Organiser une recherche documentaire en mettant en oeuvre une méthodologie de veille (évaluation des sources, tri, classement et analyse des informations) afin de suivre les évolutions du domaine IA.
  • Elaborer la stratégie de communication du projet afin de favoriser la circulation et la clarté des informations et d'anticiper une situation de crise.
  • Ajuster son niveau de langage écrit et oral afin de permettre la bonne compréhension du projet à une équipe pluridisciplinaire.
  • Convaincre un auditoire afin de susciter l'adhésion au projet IA
  • Traduire auprès des futurs utilisateurs les besoins en terme de transfert de compétences afin de contribuer à la conduite du changement du processus métier.

Programme

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Non communiqué

Module

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