Master Ingénierie de la santé Parcours Management de l'intelligence artificielle en santé

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Mise à jour : 10/09/2026

Formation : 1642989

Source : Université de Lille

Session de formation

Code CARIF

Dates

Niveau de sortie

Financeur(s)

Lieu

Organisme formateur

Type

Réunion

737130S

Se rapprocher de l'organisme pour connaitre la prochaine session

Niveau 6. (Licence, Licence pro, BUT, maîtrise ...)

Autre financeur

Loos (59)

Université de Lille
Tél : 03 62 26 87 00
Email : dfca-citescientifique@univ-lille.fr

Non

Durée

Durée totale de la formation : 1120h
Durée en centre : 420h
Durée en entreprise : 700h

Modalités de formation

Rythme :
Cours de jour
Type de parcours : Parcours collectif

Dispositif	Financeur
Financements à déterminer selon la situation du bénéficiaire	Autre financeur

Tarif : N.C.
Modalités d'enseignement : Formation entièrement présentielle

Lieu de formation

42 Rue Ambroise Paré
59120 Loos

Accueil sur le lieu de formation

Accès handicap : Pas d'accès handicap
Hébergement : Pas d'hébergement
Restauration : Pas de restauration
Transport : Pas de transport

Admission

Niveau d'entrée requis : information non communiquée
Prérequis :
-
Public :
En recherche d'emploi, Tout public

Réunions d'informations

Aucune information

Complément d'information

Aucune information

Objectifs de la formation

Le département d’Ingénierie de la Santé de l’Université de Lille (ILIS/Univ-Lille), en collaboration avec Centrale Lille Institut, propose le parcours MIAS qui forme les spécialistes de l’Intelligence Artificielle. Les diplômés maîtrisent les outils, méthodes et approches de l’Intelligence Artificielle symbolique, sub-symbolique, et explicable en gérant les différents niveaux d’incertitudes liés aux données et aux modèles.
Cette formation met l’accent sur le domaine de la technologie en santé, et plus particulièrement sur l’intégration de l’IA et la Data Science dans les établissements sanitaires, sociaux et médico-sociaux, en maîtrisant les aspects essentiellement technologiques, mais aussi managériaux, juridiques et éthiques.

Contenu pédagogique

• Un diplôme d’excellence co-accrédité avec Centrale Lille Institut, associant la rigueur scientifique de l’ingénierie et l’expertise du domaine santé.
• Une approche unique de l’Intelligence Artificielle appliquée à la santé, intégrant la modélisation, l’explicabilité, l’éthique et la réglementation des systèmes intelligents.
• Une formation ancrée dans la recherche et l’innovation, portée par des laboratoires de pointe en IA (CRISTAL, INSERM, etc.) et des projets collaboratifs avec les acteurs du secteur santé et numérique.
• Des opportunités de stages et d’emplois dans les entreprises technologiques, les start-ups en e-santé et les laboratoires de recherche Les étudiants effectuent deux stages au cours du parcours :
• Master 1 (M1) : un stage de 5 à 6 mois à temps plein, permettant une première immersion en entreprise, en laboratoire de recherche ou en structure de santé. •
Master 2 (M2) : un contrat d’apprentissage, un contrat de professionnalisation ou un stage alterné.
Les stages peuvent porter sur des thématiques de recherche, développement ou R&D, dans des contextes variés : entreprises technologiques, établissements hospitaliers ou médico-sociaux, start-ups e-santé, ou laboratoires de recherche.