Mastère SIN Expert en ingénierie des données - 1ère année

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Mise à jour : 04/02/2025 Formation : 25100388F Source : AFINUM

Session de formation

Code CARIF Dates Niveau de sortie Financeur Lieu Organisme formateur Type Réunion
327597S Du 01/09/2025
Au 31/08/2026
Sans niveau spécifique Autre financeur Lille (59) ASSOCIATION POUR LA FORMATION A L'INFORMATIQUE ET AU NUMERIQUE
Tél : 03 20 34 35 36
Email : info@lille-epsi.fr

FC

Oui Picto rouler et dérouler
Durée

Durée totale de la formation : 490h
Durée en centre : 490h
Durée en entreprise : h

Modalités de formation

Rythme :
Temps plein, Cours de jour
Type de parcours : Parcours mixte

Dispositif Financeur
Offre privée Autres financements Financement à déterminer Autre financeur

Tarif : N.C.
Modalités d'enseignement : Formation hybride

Lieu de formation

2 Rue Alphonse Colas
59800 Lille

Accueil sur le lieu de formation

Accès handicap : Pas d'accès handicap
Hébergement : Pas d'hébergement
Restauration : Pas de restauration
Transport : Pas de transport

Admission

Niveau d'entrée requis : Sans niveau spécifique
Prérequis :
Être titulaire d’une certification professionnelle de niveau 6 en Informatique /dans le domaine visé, ou être titulaire d’une certification professionnelle de niveau 5 en Informatique / dans le domaine visé avec une expérience professionnelle d’au moins un an dans les métiers informatiques (infrastructure, développement d’applications, data). Dans le cas où un candidat ne disposerait pas des prérequis définis, il a la possibilité de déposer un dossier de candidature qui sera examiné par une commission réunissant le responsable pédagogique EPSI et le responsable en charge du recrutement des candidats, en vue d’une admission « exceptionnelle ». L’admission se fait sur dépôt de dossier de candidature, des tests techniques et un entretien individuel. Une réponse personnalisée est donnée à chaque candidat dans les 5 jours qui suivent l’entretien.
Public :
En recherche d'emploi, Tout public

Réunions d'informations

Tests pratiques : contactez l'organisme pour connaitre les modalités des tests
Entretien ou rdv individuel : le 01-01-2025 de 10:00à 12:00

Complément d'information

Aucune information

Objectifs de la formation

La formation s’adresse à un public souhaitant analyser et participer à la stratégie data des systèmes d’informations d’une l’entreprise.

Pour intervenir sur la performance et la réduction des coûts du système d’information et concevoir, préparer et gérer des projets de gestion, analyse sécurisation et partage de la donnée
  • Analyser et définir la stratégie Big Data alignée avec la stratégie « business » de l’entreprise en collaboration avec la DSI et les experts métiers
  • Piloter un projet de développement d’une plateforme Big Data (architecture et infrastructure) dans un environnement agile
  • Construire une plateforme Big Data permettant la collecte, l’assemblage, le traitement et le stockage des données générées par les systèmes d’une entreprise
  • Administrer et superviser une plateforme Big Data
  • Préparer et Mettre à disposition des données d’une plateforme Big Data aux équipes utilisatrices (data scientist, équipe B.I., décideurs et experts métiers)

La formation vise l’obtention de la certification professionnelle référencée au Répertoire National « Expert en ingénierie des données» - Niveau 7 (RNCP36921).

Contenu pédagogique


Le programme de la formation vise les compétences suivantes :
1/  •     Analyser et définir la stratégie Big Data alignée avec la stratégie « business » de l’entreprise en collaboration avec la DSI et les experts métiers :
  • Processus métier et performance du SI
  • Analyse du besoin et stratégie Big Data
  • Amélioration continue d’un SI

2/  Piloter un projet de développement d’une plateforme Big Data (architecture et infrastructure) dans un environnement agile :
  • Management de projet et agile
  • Management d'équipe et environnement multiculturel
  • Innovation 

3/  Construire une plateforme Big Data permettant la collecte, l’assemblage, le traitement et le stockage des données générées par les systèmes d’une entreprise :
  • Big Data et Collecte de données
  • Big Data et stockage de données
  • Big Data et conception de pipelines

4/ Administrer et superviser une plateforme Big Data :
  • Big Data & MLOps
  • MLOps

5/  Préparer et Mettre à disposition des données d’une plateforme Big Data aux équipes utilisatrices (data scientist, équipe B.I., décideurs et experts métiers) :
  • Data et IA
  • Sécurité informatique et RGPD
  • Fouille de données
  • Innovation


 

Insertion dans l'emploi

Picto rouler et dérouler

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