Expert en infrastructures de données massives

Partager par mail
Imprimer

Mise à jour : 26/03/2025

Formation : 25105635F

Source : SIMPLON.CO Hauts de France

Session de formation

Code CARIF

Dates

Niveau de sortie

Financeur

Lieu

Organisme formateur

Type

Réunion

350427S

Du 22/09/2025
Au 26/03/2026

Niveau 7. (Master, DAE, DESS, Ingénieur, ...)

OPCO

Lille (59)

SIMPLON.CO Hauts de France
Tél : 09 70 72 70 71
Email : contact-hdf@simplon.co

Non

Durée

Durée totale de la formation : 2681h
Durée en centre : 672h
Durée en entreprise : 2009h

Modalités de formation

Rythme :
Cours de jour
Type de parcours : Parcours individualisé

Dispositif	Financeur
OPCO	OPCO

Tarif : N.C.
Modalités d'enseignement : Formation hybride

Lieu de formation

47 Rue Barthélémy Deplespaul
59000 Lille

Accueil sur le lieu de formation

Accès handicap : Pas d'accès handicap
Hébergement : Pas d'hébergement
Restauration : Pas de restauration
Transport : Pas de transport

Admission

Niveau d'entrée requis : Niveau 6. (Licence, Licence pro, BUT, maîtrise ...)
Prérequis :
"Avoir une entreprise dans laquelle réaliser son alternance (Nous vous accompagnons à trouver une entreprise à travers notre Starter Program) Cette formation s’adresse en priorité à des personnes disposant, par le diplôme ou l’expérience professionnelle de compétences en gestion de projet : identification des besoins, rédaction technique, suivi du planning, liaison client-équipes De compétences techniques telles que installation et gestion de services, programmation de scripts d'automatisation sous Linux, conception de bases de données, maîtrise de SQL et manipulation de données pour qualification, programmation (PHP, Python, Java) D’une maîtrise de l’anglais technique"
Public :
En recherche d'emploi, Tout public

Réunions d'informations

Aucune information

Complément d'information

Aucune information

Objectifs de la formation

Le Data Engineer organise les flux de données lorsqu’une entreprise se sert de grandes quantités de données (Big Data). Son objectif principal est de rendre les données facilement accessibles et prêtes à être analysées. Lorsque l’infrastructure est mise en place, il construit les solutions pour stocker, organiser, accéder, agréger, protéger et analyser les données. La sécurité des données est pour lui une préoccupation constante.
‍
Ses activités principales :
- Piloter la conduite d’un projet data
- Réaliser la collecte, le stockage et la mise à disposition des données d’un projet data
- Élaborer et maintenir un entrepôt de données (data warehouse)
- Encadrer la collecte massive des données et leur organisation (data lake)

Contenu pédagogique

Vous intervenez sur des bases de données et les faites évoluer
Vous intervenez au niveau de l’entrepôt de données de l’entreprise avec une démarche d’automatisation et de standardisation des traitements de données.
Vous intervenez au niveau du data lake, où sont stockées les données brutes de l’entreprise.
Vous mettez en place des bases de données accessibles aux équipes d’analyse
Vous réalisez un entrepôt de données permettant de servir les différents usages data au sein de l’entreprise.