Objectifs de la formation
Le parcours Data Science en Santé a pour objectifs de permettre aux étudiants de :
Collecter, structurer et documenter des données de santé issues de sources hétérogènes (bases médico-administratives, entrepôts de données hospitaliers, données biomédicales, dispositifs numériques) ;
Mobiliser les principales approches statistiqu
es pour analyser et interpréter des données en santé, ainsi que les méthodes de visualisation adaptées à différents types de données et de publics ; Appliquer les techniques de machine learning et d’intelligence artificielle à des données complexes et de grande dimension ;utiliser les principaux environnements de programmation et bases de données en santé (R, Python, SQL, entrepôts de données hospitaliers, données biomédicales) ; Concevoir et conduire une analyse complète, depuis la formulation de la problématique jusqu’à la restitution des résultats ;
Travailler au sein d’équipes pluridisciplinaires et communiquer efficacement les résultats à différents publics ;
Intégrer les principes éthiques et réglementaires liés à l’utilisation des données de santé.
Le parcours prépare à une insertion professionnelle en santé publique, recherche biomédicale, établissements de santé, agences sanitaires ou numérique en santé, tout en offrant la possibilité d’une poursuite en doctorat.
Collecter, structurer et documenter des données de santé issues de sources hétérogènes (bases médico-administratives, entrepôts de données hospitaliers, données biomédicales, dispositifs numériques) ;
Mobiliser les principales approches statistiqu
es pour analyser et interpréter des données en santé, ainsi que les méthodes de visualisation adaptées à différents types de données et de publics ; Appliquer les techniques de machine learning et d’intelligence artificielle à des données complexes et de grande dimension ;utiliser les principaux environnements de programmation et bases de données en santé (R, Python, SQL, entrepôts de données hospitaliers, données biomédicales) ; Concevoir et conduire une analyse complète, depuis la formulation de la problématique jusqu’à la restitution des résultats ;
Travailler au sein d’équipes pluridisciplinaires et communiquer efficacement les résultats à différents publics ;
Intégrer les principes éthiques et réglementaires liés à l’utilisation des données de santé.
Le parcours prépare à une insertion professionnelle en santé publique, recherche biomédicale, établissements de santé, agences sanitaires ou numérique en santé, tout en offrant la possibilité d’une poursuite en doctorat.
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