Objectifs de la formation
La formation s’adresse à un public souhaitant développer des solutions informatiques utilisables par des spécialistes ou non-spécialistes, intégrant directement ou indirectement des briques technologiques d'Intelligence Artificielle.
Pour concevoir, tester et adapter des applicatifs intégrant ces technologies, il doit être un spécialiste du développement informatique, du génie logiciel et des interfaces Homme-Machine, avec une très bonne connaissance des technologies d'IA/Data science, du secteur ou de la fonction d'application des données traitées.
Les objectifs de la formation sont de valider les compétences suivantes :
• Créer un modèle de données d'une solution IA en utilisant des méthodes de Data science
• Développer un modèle prédictif d'une solution IA
• Produire et maintenir une solution IA
• Gérer les activités \tâches du développement d'une solution IA
La formation vise l’obtention de la certification professionnelle référencée au Répertoire National « Développeur en Intelligence Artificielle et Data Science » - Niveau 6 (RNCP36581).
Secteurs d’activités après cette formation :
Tous les secteurs d’activités et toutes les tailles d’entreprise sont concernés selon la maturité de l’IA au sein de leur organisation.
Les secteurs d’activité les plus porteurs pour le développement de l’IA, à date, sont :
La distribution.
L’industrie.
Les services financiers.
Les services professionnels.
Les Fonctions visées directement en sortie de formation/certification (premier emploi / junior) ;
• Développeur BI business intelligence
• Développeur python
• Développeur data
• Analyste développeur data
Les fonctions visées à moyen et long terme (3 à 10 ans d’expérience / Junior confirmé et senior) :
• Chef de projet en développement
• Lead développeur en data
• Chief data
Pour concevoir, tester et adapter des applicatifs intégrant ces technologies, il doit être un spécialiste du développement informatique, du génie logiciel et des interfaces Homme-Machine, avec une très bonne connaissance des technologies d'IA/Data science, du secteur ou de la fonction d'application des données traitées.
Les objectifs de la formation sont de valider les compétences suivantes :
• Créer un modèle de données d'une solution IA en utilisant des méthodes de Data science
• Développer un modèle prédictif d'une solution IA
• Produire et maintenir une solution IA
• Gérer les activités \tâches du développement d'une solution IA
La formation vise l’obtention de la certification professionnelle référencée au Répertoire National « Développeur en Intelligence Artificielle et Data Science » - Niveau 6 (RNCP36581).
Secteurs d’activités après cette formation :
Tous les secteurs d’activités et toutes les tailles d’entreprise sont concernés selon la maturité de l’IA au sein de leur organisation.
Les secteurs d’activité les plus porteurs pour le développement de l’IA, à date, sont :
La distribution.
L’industrie.
Les services financiers.
Les services professionnels.
Les Fonctions visées directement en sortie de formation/certification (premier emploi / junior) ;
• Développeur BI business intelligence
• Développeur python
• Développeur data
• Analyste développeur data
Les fonctions visées à moyen et long terme (3 à 10 ans d’expérience / Junior confirmé et senior) :
• Chef de projet en développement
• Lead développeur en data
• Chief data
M'alerter sur les nouvelles sessions
