Objectifs de la formation
- Comprendre le concept de Power Pivot et son rôle dans l'analyse de données volumineuses au-delà des limites traditionnelles d'Excel.
- Maîtriser les principes d'un modèle de données relationnel (schéma en étoile, tables de faits et de dimensions).
- Importer et intégrer des données provenant de sources multiples et variées (fichiers Excel, bases de données externes, etc.).
- Établir et gérer les relations entre les différentes tables du modèle (clés primaires/étrangères, cardinalités, direction du filtre).
- Enrichir et optimiser le modèle de données en créant des colonnes calculées et des mesures à l'aide du langage de formule DAX (Data Analysis Expressions).
- Concevoir des tableaux croisés dynamiques basés sur le modèle de données Power Pivot pour effectuer des analyses multi-tables avancées.
- Créer des tableaux de bord performants et dynamiques en utilisant des outils de visualisation comme les segments (slicers) et les chronologies (timelines).
- Mettre en place des indicateurs de performance clés (KPI) et des mises en forme conditionnelles basées sur le modèle.
- Gérer la performance du modèle pour assurer des calculs rapides et fiables même avec de grands volumes de données.
- Exploiter les hiérarchies créées dans le modèle pour faciliter l'exploration des données.
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