Contenu pédagogique
Le cursus est basé sur des projets à réaliser, des travaux en interaction avec les autres étudiants, des séances de live coding avec des professionnels, des séances quotidiennes de debrief avec un responsable pédagogique. Avec notre programme mixant présentiel et distanciel, vous rejoignez une communauté fondée sur le partage et l'entraide.
Fondamentaux - 1er Trimestre
Vous approfondirez la programmation en C et Unix, la programmation graphique, les structures de données, le langage d’assemblage et les algorithmes, sans oublier le reverse engineering ainsi que les protocoles de sécurité.
Technos : Git - Bash - Shell - C
Fondamentaux - 2e Trimestre
Vous serez ensuite initié aux langages de plus haut niveau, aux algorithmes de plus en plus avancés, à la complexité spatiale et temporelle, à la gestion des bases de données et à la programmation front-end. À l’aide des technologies les plus récentes, vous commencerez à créer un projet d’application web complet.
Technos : Python - HMTL - CSS - SQL - C - Algorithmes...
Fondamentaux - 3e Trimestre
Vous travaillerez sur l’automatisation, l’évolutivité et la fiabilité. L’objectif est de vous familiariser à l’infrastructure et à des bonnes pratiques similaires à celles en place dans les entreprises de la tech. En plus de continuer à étudier le développement web, vous approfondirez vos connaissances relatives à la compréhension des algorithmes, à la rédaction technique, au débogage et à la gestion de projets.
Technos : Python - Javascript - SSH/SSL - MySQL...
Stage en Entreprise de 3 mois minimum
Spécialisation Machine Learning en 3 trimestres
Dans le cadre de cette spécialisation, vous découvrirez et étudierez les principales technologies et théories associées aux domaines de la computer vision, du traitement automatique du langage naturel, des systèmes de recommandation, de la conduite autonome, etc.
Par ailleurs, vous apprendrez comment appliquer ces concepts à l’aide de technologies comme Pandas, NumPy, TensorFlow et Keras. En les étudiant, vous explorerez en détail l’apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement, ainsi que les principes mathématiques associés.
Les récentes avancées dans ce domaine ont accéléré le rythme des découvertes scientifiques et de l’automatisation. Les étudiants de notre programme Machine learning apprendront les compétences essentielles pour participer à cette nouvelle révolution.
Technos : Pandas - NumPy - TensorFlow - Keras - mongoDB - Hadoop - matplotlib
Exemples de projets
- Création de votre fonction printf (Fondamentaux)
- Clonage d’une marketplace (Fondamentaux)
- Codage de votre shell (Fondamentaux)
- Reconnaissance faciale (Spécialisation)
- Détection d'objets (Spécialisation)