Le but de cette formation qui s'adresse au personnel de R&D publique et privée et aux étudiants diplômés d'un M2 (à dominante chimie ou santé) est de donner une connaissance précise des méthodes in silico de prédiction de propriétés moléculaires, aussi bien dans leur aspect conceptuel qu'appliqué, afin d'être en mesure de mettre en œuvre une démarche raisonnée et efficace de drug design ligand-based.
Contenu
BCC 1 concepts essentiels et démarche générale du drug design indirect
BCC 2 QSPR
UE1 classification
UE2 régression
UE3 apprentissage automatique
UE4 deep learning
BCC 3 pharmacophore
UE1 abstraction moléculaire
UE2 algorithmes de recherche conformationnelle et superposition
BCC 4 Projet
Pour plus de renseignements, vous pouvez consulter sur notre site https://pharmacie.univ-lille.fr/formation-continue/programmes-inscriptions/attestations-universitaires-detudes-complementaires/titre-par-defaut
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Numéro Carif :
Référence formation : 1613662
Code NSF : 331 - Santé
Formacode principal : 43026
- Pharmacie
ROME associés : -
03 62 26 87 00
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