Data Analyst avec Invest in Digital People

Lors d'une formation de 97 Jours, M2i Formation vous transmettra les compétences techniques essentielles du métier.

Intéressé(e) ? Inscrivez vous ici (aucune candidature déposée sur un autre canal ne sera prise en compte): https://www.m2iformation.fr/1-formation-1-job/formation/data-engineer/433/ et participez à notre visioconférences d'information !

Votre candidature sera étudiée selon les pré requis du poste , les profils retenus seront obligatoirement ceux en adéquation avec la formation envisagée.

Le Data Engineer définit, développe, met en place et maintient les outils et infrastructures adéquats à l’analyse de la donnée par les équipes de Data Science. Il veille à créer une solution permettant le traitement de volumes importants de données tout en garantissant la sécurité de celles-ci.

Il représente le premier maillon de la chaîne de traitement de données.

Cette fonction exige un vrai sens de l'organisation et de la méthode ainsi qu'un sens aiguë du travail en équipe.

Nous recrutons des candidat(e)s prêts à rejoindre durablement le secteur de l'informatique pour les accompagner dans le cadre d'une Préparation Opérationnelle à l'Emploi (POE)

Présentation du cursus, des plateformes pédagogiques
Apprendre à apprendre
Adopter la posture gagnante du consultant en ESN
Algorithmique et programmation structurée orientée Python
Python et Python Orienté Objet dans Visual Studio Code
Mises en pratique et Validation des acquis - Python
PEP 8 : Apprendre les bonnes pratiques pour coder en Python
Linux - les fondamentaux
Linux - Programmation Shell Bash
Mises en pratique et Validation des acquis - Infrastructure Linux
Langage SQL : Fondamentaux
Agilité et Pilotage de projets
Big Data - Enjeux et perspectives
Big Data - Concevoir et piloter un projet
Hadoop - Introduction à la plateforme et à l'écosystème
Hadoop - Développement
PySpark - Traitement des données
Mises en pratique et Validation des acquis - Big Data
TECHNIQUE RECHERCHE D'EMPLOI
Data Visualisation - Rendre visible l'invisible
Power BI - Les fondamentaux à l'expertise
Qlik Sense - Du designer au développeur
Data Science - Les fondamentaux
Mises en pratique et Validation des acquis - Data Visualisation et Data Science
Fondamentaux Devops
Gérer le versionning avec GIT et appliquer le TDD avec PyTest
Mises en pratique et Validation des acquis - CI / CD
Airflow - Utiliser l’orchestrateur de workflow
TECHNIQUE RECHERCHE D'EMPLOI
Docker pour Linux - Déploiement de conteneurs virtuels
Installer Kubernetes avec Minikube
Kubernetes - Orchestrer ses conteneurs
Mises en pratique et Validation des acquis - Kubernetes avec Minikube
Google Cloud Platform - Core infrastructure - Les fondamentaux
Google Kubernetes Engine - Architecting
Big Data and Machine Learning Fundamentals on Google Cloud Platform
Langage SQL avancé avec BigQuery
Data Engineering on Google Cloud Platform
Analyse et visualisation des données dans Looker
Sauvegarde quotidienne d’un GCP Cloud Storage Bucket
Mises en pratique et Validation des acquis - Google Cloud Platform, BigQuery, Cloud Composer, Airflow, etc.