BUT Statistique Informatique Décisionnelle Parcours Science des données : visualisation, conception d'outils décisionnels

Le BUT STatistique et Informatique Décisionnelle (STID) développe les compétences essentielles pour la gestion informatique des données, leur traitement statistique et l’informatique décisionnelle :

Compétences Générales :

Avoir une maitrise du français permettant de communiquer à l'écrit et à l'oral de façon adaptée, de comprendre un énoncé, de l'analyser et de rédiger une solution,
Avoir une connaissance suffisante de l'anglais permettant de progresser pendant la formation : échanger à l'oral, lire et comprendre un texte, répondre aux questions écrites et orales,
Manifester un goût certain pour les mathématiques et l'informatique,
Faire preuve d'un intérêt pour les questions d'actualité, les contextes numérique, économique et social,
Savoir mobiliser ses connaissances et développer un sens critique,
Être capable d'évoluer dans un environnement numérique et détenir des connaissances de base en bureautique
Compétences techniques et scientifiques :

Maitriser les bases des mathématiques et/ou de l'informatique et/ou des sciences économiques et sociales,
Savoir mobiliser ses connaissances pluridisciplinaires pour résoudre un problème
Savoir élaborer un raisonnement structuré et adapté à une situation scientifique
Qualités humaines:

Avoir une première réflexion sur son projet professionnel,
Avoir l'esprit d'équipe et savoir travailler en groupe;
Être capable d'attention et de rigueur,
Faire preuve de sérieux, d'assiduité et de respect des règles,
Vouloir développer une posture professionnelle,
Savoir s'impliquer et s'organiser dans ses études ( ou gérer sa charge de travail) pour fournir le travail nécessaire à sa réussite en autonomie.

Les compétences communes aux 2 parcours :

Collecter des données pertinentes, les valider et les structurer dans de vastes entrepôts de données ( Data Warehouse).
Utiliser des outils d'analyse statistique pour la prise de décision.
Développer des indicateurs quantitatifs et de performance.
Organiser, exploiter et synthétiser les données.
Choisir un modèle statistique afin de mettre en évidence les principales liaisons entre les variables.
Développer des programmes pour répondre aux besoins des analyses statistiques, du reporting et de visualisation de données.
Contribuer à la conception de solutions d'informatique décisionnelle
Contribuer à la conception d'études et d'enquêtes et à la réalisation d'analyses statistiques appropriées
Identifier et mettre en oeuvre les traitements statistiques et de Data Mining appropriés pour répondre aux besoins des responsables et des décisionnaires
Publier les résultats tant à l'oral qu'à l'écrit
Communiquer avec des experts métiers
Comprendre la structure, le fonctionnement et les enjeux stratégiques d'une organisation
S'adapter à un environnement international