CONSULTANT DATA ET BUSINESS INTELLIGENCE AVEC DECIDEOM

A l'issue de ce cursus, vous aurez les connaissances pour maîtriser les fondamentaux nécessaires à la compréhension du métier de Consultant(e) DATA et Business Intelligence et disposer d'une vision claire du métier, de ses enjeux, de son écosystème et des principales technologies et solutions qui y sont associées.

Vous aurez acquis les savoirs pour transformer de gros volumes de données hétérogènes en informations utiles.

Enfin, vous disposerez des compétences techniques nécessaires à la mise en œuvre d'analyses en maîtrisant un large panel des outils les plus représentatifs du domaine.

Présentation :
Présentation du cursus, des plateformes pédagogiques - Présentation du projet "Fil rouge"

Apprendre à apprendre :
Mettre en pratique des stratégies d'apprentissage pour favoriser l'ancrage mémoriel

Remise à niveau sur Excel :
Construire des calculs élaborés - Utiliser des fonctions avancées - Etablir des liaisons entre tableaux Excel - Utiliser
les fonctionnalités avancées des listes de données - Analyser les résultats avec les tableaux croisés dynamiques -
Composer des graphiques avancés dans Excel.

Base de données, Langage SQL et TFSQL :
Les fondamentaux des bases de données relationnelles - Ecrire des instructions SELECT pour extraire
des colonnes d'une ou de plusieurs tables - Trier et filtrer des données sélectionnées - Utiliser des fonctions
intégrées pour renvoyer des valeurs de données - Créer des groupes de données et agréger les résultats -
Modifier des données avec Transact-SQL en utilisant INSERT, UPDATE, DELETE et MERGE.

Microsoft Azure - Les fondamentaux du cloud et des bases de données :
Les fondamentaux du CLoud - Pouvoir décrire les concepts des données de base dans Azure - Être capable
d'expliquer les concepts des données relationnelles dans Azure - Pouvoir expliquer les concepts des données
non relationnelles dans Azure - Savoir identifier les composants d'un entrepôt de données moderne dans Azure

Microsoft Azure - ingénierie des données :
Expérimenter les options de calcul et de stockage pour les workloads de Data Engineering dans Azure - Exécuter
des requêtes interactives à l'aide de pools SQL sans serveur - Effectuer l'exploration et la transformation
des données dans Azure Databricks - Explorer, transformer et charger des données dans le Data Warehouse
à l'aide d'Apache Spark - Ingérer et charger des données dans le Data Warehouse - Transformer les données avec
Azure Data Factory ou Azure Synapse Pipelines - Intégrer les données à partir des notebooks avec Azure Data
Factory ou Azure Synapse Pipelines - Prendre en charge le traitement analytique transactionnel hybride (HTAP)
avec Azure Synapse Link - Assurer la sécurité end-to-end avec Azure Synapse Analytics - Effectuer un traitement
de flux en temps réel avec Stream Analytics - Créer une solution de traitement de flux avec Event Hubs et Azure
Databricks.

Modéliser un SI décisionnel :
Créer une architecture de données adaptée aux besoins décisionnels des utilisateurs - Réviser tous
les fondements pour aborder un projet décisionnel - Identifier les concepts de la modélisation par les objets -
Mesurer les enjeux et impacts d'un projet décisionnel - Concevoir et modéliser un entrepôt de données - Décrire
le rôle des différents outils de l'informatique décisionnelle - Reconnaître les pièges à éviter lors de la mise
en oeuvre.

Préparer les données avec Excel et Power Query :
Savoir collecter tous types de données, structurées ou non structurées, sur site ou on line - Utiliser l'interface
graphique de Power Query pour modifier, nettoyer, normaliser ses données - Maitriser le langage M pour effectuer
des transformations avancées

Talend - Intégrer des données :
Maîtriser Talend Open Studio en s'appuyant en permanence sur des d'utilisation concretes - Prendre en main
l'environnement - Modéliser ses besoins - Maîtriser la bibliothèque de composants - Implémenter ses Jobs
Déboguer et déployer ses Jobs.

Talend - Optimiser les flux de données :
Maîtriser les composants avancés de TOS - Créer et utiliser des routines - Utiliser java et les variables globales
dans les composants - Manipuler des structures de données complexes - Utiliser les bonnes pratiques
de déploiement et suivi en production

Validation des acquis - TP intégration de données du projet "fil rouge" avec Talend

Mise en œuvre d'une solution de data visualisation avec Microsoft SSAS et SSIS :
Expliquer le cheminement de la donnée dans la construction de la chaîne complète de reporting - Effectuer
les bons choix en terme d'architecture, de modélisation et de solutions à mettre en place - Développer
les packages Microsoft SSIS (SQL Server Integration Services) - Déployer et gérer des cubes tabulaires Microsoft
SSAS (SQL Server Analysis Services)

Validation des acquis - TP intégration de données du projet "fil rouge" Microsoft
La BI Microsoft avec Power BI et Excel:
Traiter et analyser des ensembles de données importants - Se connecter aux sources de données et effectuer
des transformations de données, modéliser et visualiser des données à l'aide de Microsoft Power BI Desktop -
Mettre en pratique le lanage DAX - Configurer des tableaux de bord à l'aide du service Power BI - Configurer
la connectivité directe avec Microsoft SQL Azure et SQL Server Analysis Services (SSAS), et mettre en oeuvre
l'analyse de données dans Microsoft Excel.

Atelier de Data visualisation avec Power BI :
Approfondir les techniques de création de rapports interactifs et les rendre plus percutants - Maitriser la data
visualisation et le data storytelling - Créer des cartes interactives

Gérer et administrer les services Power BI :
Choix du modèle de licences - Mise en place de la sécurité - Déployer et configurer une architecture adaptée -
Maitriser et faciliter le partage des rapports et la collaboration entre les utilisateurs, internes ou externes - Analyser
les usages - Automatiser les tâches d'administration

Validation des acquis - TP sur la visualisation de données avec les outils Microsoft
Préparation et passage de la certification Power BI PLF300
Qlik Sense Designer :
Décrire les avantages et les fonctionnalités de Qlik Sense - Définir l'architecture et naviguer dans une application
Qlik Sense - Concevoir la construction d'une application Qlik Sense - Gérer les feuilles dans une application Qlik
Sense - Manipuler et organiser les objets de feuille pour choisir ou restituer des données - Choisir le meilleur
graphique pour fournir la meilleure représentation des données - Publier, partager et collaborer autour
d'une application - Partager des informations grâce à la mise en récit des données - Charger simplement
des données dans Qlik Sense.

Qlik Sense Developpeur :
Exploiter l'outil de développement - Vous connecter aux sources de données - Nettoyer, manipuler et transformer
des données - Réaliser des modélisations associatives et des optimisations - Utiliser des fichiers QVD - Réaliser
des calculs avancés (filtres, agrégations, totaux et sous-totaux...) - Utiliser les éléments principaux - Mettre
en place de la sécurité au niveau des données (Section Access).

Validation des acquis - TP sur Qlik Sense