Formation DevOps avec certification Tosa Python - à distance en classe virtuelle

Le programme associé à la formation doit permettre aux apprenants de connaitre les tenants et aboutissants d’un projet à intégration continue dans un contexte de développement agile avec DevOps.

DevOps a pour but de créer une culture et un environnement dans lesquels le développement, les tests et la diffusion des applications peuvent être réalisés rapidement, fréquemment, efficacement et rationnellement.
DevOps n'est pas seulement une méthodologie, c'est une véritable philosophie de travail et de coopération endossée par un eco-sytème. Un DevOps doit posséder des compétences en développement, en exploitation et en communication afin de réussir ses missions. Cette formation va de l'introduction aux concepts fondamentaux à la maîtrise des outils et des techniques qu’un DevOps doit connaitre, notamment le développement des applications à travers le langage Python, le CI/CD et la dockerisation. Enfin, des mini-projets permettent aux participants de mettre en pratique les compétences acquises.
Programme 100% à distance en classe virtuelle, y compris pour l'examen de la certification.

- Savoir gérer un projet en mode agile
- Savoir mener un projet à intégration continue
- Connaître le versionning avec git
- Savoir gérer des containers
- Maîtriser les bases de Python
- Maîtriser la programmation orientée objet en Python
- Savoir gérer du stockage des données
- Savoir écrire des scripts pour les tâches d'administration et de déploiement

Gestion d’un projet en mode agile

• Introduction à la méthode Scrum
• Agilité et Scrum - Essentiel et activité finale
• L'équipe Scrum
• L’alimentation du backlog technique
• La gestion des itérations et organisation des rituels Scrum
• La mise en place de workflow et orchestration
• La chaîne d'intégration et de livraisons continues
• La gestion des flux - Essentiel et activité finale
• Les règles d'équipe

Rappel des fondamentaux de Linux

• Système d’exploitation et virtualisation
• Les commandes de base
• Administration de base

Intégration continue

• La théorie des tests.
• Mise en œuvre des tests unitaires en Python : DocTest et UnitTest.
• Code coverage en Python
• Introduction à l’intégration continue
• Configuration de Jenkins
• Automatisation, des tests Jenkins
• Outils d’analyse de qualité du code
• Produire de la documentation : PyDOC et Doxygen
• Virtualisation et Cloud
• Outils DevOps (GitHub, Vagrant, Terraform)
• Versionning avec Git

Gestion des containers

• Prendre en main Docker
• Manipuler des images Docker
• Persister des données avec Docker
• Configurer le réseau pour Docker
• Gérer les systèmes de fichiers pour Docker
• Les bonnes pratiques d'utilisation de Docker en production

Les bases de Python

• Les types de données (strings, nombres, booléens, etc.)
• Les listes, les tuples et des dictionnaires
• Convertir les types de données
• Les conditions : opérateurs logiques et de comparaison
• Les boucles et conditions (if, for, while, range())
• Les fonctions, paramètres, portée des variables
• Les fonctions spéciales (map, lambda, filter)
• Les expressions régulières
• Les exceptions (try, except, raise, finally)
• Les assertions

La programmation orientée objet en Python

• Les fondements de la programmation orientée objet
• Les classes et les objets
• Mise en œuvre de l’héritage
• Les exceptions
• Architecture applicative

Gestion du stockage des données

• Comprendre le modèle relationnel
• Création et alimentation de bases de données SQL
• Interrogation d'une base de données SQL
• La solution ORM : sqlalchemy

Scripts et administration

• Gestion des processus
• Gestion des threads
• Manipulation des fichiers
• Création d’une CLI en Python