Titre à finalité professionnelle développeur en intelligence artificielle

Le Développeur en Intelligence Artificielle est avant tout un développeur d’applications. Sa spécialité consiste à réaliser des applications qui intègrent des fonctionnalités exploitant l’intelligence artificielle : chatbot, moteur de recommandations, classification documentaire, prédiction, etc. Il utilise des langages adaptés à la fois au développement applicatif, à la manipulation de données et à l’intelligence artificielle. Son rôle est d’aider les data scientists et les chefs de projet IA dans la création de services ou d’interfaces basées sur l’IA. Il s’appuie sur des modèles et des solutions IA pré-existantes (dont les IA génératives comme ChatGPT)

Durant les premières semaines, découvrez les grandes lignes de votre futur métier, expérimentez la pédagogie active de Simplon et faites connaissance avec votre promotion. Très vite, vous aurez une vision claire des compétences à acquérir et des critères sur lesquels vous serez évalué pour l'obtention de la certification finale.

L’ensemble du programme de formation porte sur un environnement
- hétérogène qui combine Windows et Linux
- hybride avec un hébergement Cloud 

Tout au long du parcours, vous utiliserez différents outils, tels Microsoft Defender for Cloud, Microsoft for Endpoint, Azure Arc ou encore Azure Sentinel.

Phase 1
Vous développez des applications web embarquant l’IA
Vous vous initiez au développement d’applications d’IA et à l’intégration de bibliothèques dédiées.
Par exemple :
Vous mettez en place un environnement de développement web
Vous intégrez des requêtes SQL simples à partir d’exemples
Vous versionnez les sources d’une application avec Git et sur un dépôt distant

Phase 2
Vous exploitez des services d’IA existants dans le développement d’applications d’IA
Vous étendez votre activité de développement aux services d’IA en veillant à l’accessibilité et la sécurité des applications. Notamment :
Vous préconisez un service d’IA en fonction du besoin et des paramètres du projet
Vous intégrez l’API du service d’IA dans une application existante
Vous rédigez une documentation technique

Phase 3
Vous participez à la préparation des données d'un projet d'IA
Vous mettez en oeuvre les flux de données d’un projet d’IA : collecte, préparation et stockage des jeux de données d'entraînement, de feedback, de monitoring pour le Machine Learning. Par exemple :
Vous collectez des données depuis les principaux types de sources de données : base de données, fichiers, scrapping, système OLAP/big data ou encore API
Vous centralisez des jeux de données brutes
Vous créez des base de données relationnelles et non relationnelles
Vous développez des API REST

Phase 4
Vous optimisez des applications d'IA via des pipelines MLOps
Comme si vous étiez en mission de développement d’applications d’IA, vous prenez en main l’environnement DevOps et MLOps :
Vous optimisez les sources d’une application d’IA
Vous prenez en main et faire évoluer une pipeline CI/CD pour une application d’IA
Vous participez à la mise en place du monitoring d’un modèle

Phase 5
Vous pilotez un projet d’intelligence artificielle
Vous apprenez à piloter le développement d'applications d'IA et de leurs pipelines MLOps. Par exemple :
Vous analysez une expression de besoin d’un projet d’application d’IA
Vous concevez le cadre technique d’un projet de développement d’application d’IA
Vous participez à l’organisation et au pilotage agile des projets de développement.

Phase 6
Vous préparez et passez votre titre professionnel
Pour attester de votre maîtrise de l’ensemble des compétences visées par le titre professionnel, vous réalisez un projet que vous présentez devant un jury de professionnels.