Objectifs de la formation
Le/la data analyst valorise l'ensemble des données d'une entreprise pour en faire un levier de création de valeur. Il/elle utilise notamment les données recueillies en masse (big data) pour réaliser les nombreux tableaux de bord nécessaires à différents services de l'entreprise (marketing, relations clients, production…). Il/elle est également en charge de construire des modèles statistiques pour éclairer les services opérationnels (segmentations clients ou analyses prédictives).
Compétences visées :
•Agréger des données : les normaliser tout en conservant leur intégrité (programmation Big Data) Collaborer avec les administrateurs et gestionnaires de bases de données (dataware house) pour suggérer des améliorations dans la collecte et la gestion des données
•Corriger les éventuels problèmes dans la chaîne de traitement et gérer les aspects liés à la sécurité Interpréter des données : identifier des tendances et sensibiliser les acteurs à une utilisation efficace et pertinente des données
•Présenter les résultats : synthétiser les conclusions importantes à l'aide de graphiques et de rapports (Data Visualisation)
•Aider à la prise de décision, en vue d'améliorer la stratégie de l'entreprise
Compétences visées :
•Agréger des données : les normaliser tout en conservant leur intégrité (programmation Big Data) Collaborer avec les administrateurs et gestionnaires de bases de données (dataware house) pour suggérer des améliorations dans la collecte et la gestion des données
•Corriger les éventuels problèmes dans la chaîne de traitement et gérer les aspects liés à la sécurité Interpréter des données : identifier des tendances et sensibiliser les acteurs à une utilisation efficace et pertinente des données
•Présenter les résultats : synthétiser les conclusions importantes à l'aide de graphiques et de rapports (Data Visualisation)
•Aider à la prise de décision, en vue d'améliorer la stratégie de l'entreprise
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