DATA ANALYST

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Information

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Objectifs de la formation

  • Identifier les besoins d’un client et le retranscrire dans un cahier des charges,
  • Définir une modélisation statistique,
  • Collecter les données (bases de données SQL et NoSQL),
  • Analyser ces données et les retranscrire sous forme de tableaux de bord,
  • Modéliser les comportements,
  • Savoir travailler en équipe,
  • Savoir communiquer avec ses collègues et ses clients,
  • Adapter son attitude à l’environnement,
  • Valoriser ses compétences en entretien.

Contenu pédagogique

  • Intégration et travail en équipe
  • Comprendre le système d'information et son évolution
  • Sensibilisation aux règles relatives à la protection des données
  • Introduction à la théorie des probabilités et statistique
  • Les bases du SQL
  • le Big Data et ses enjeux : organisation et technologie
  • Les bases du NoSQL
  • Recueil des exigences
  • Rédaction d'un cahier des charges
  • Communication interpersonnelle et écrite
  • Concepts objets
  • Python les fondamentaux (*)
  • ETL Talend (*)
  • Assertivité et place dans une équipe
  • Adopter la posture attendue en milieu professionnel
  • Concepts et architecture des systèmes d'information décisionnels
  • Python Analyse de données (*)
  • Apprentissage artificiel (machine learning) (*)
  • Visualisation des données PowerBI (*)
  • Mise en situation
  • Préparation aux entretiens

Insertion dans l'emploi

Picto rouler et dérouler

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Outils pour compléter le parcours de vos bénéficiaires

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