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Formation continue

Formation SQL Server SSIS Implémentation d’un Data Warehouse

ACCESS-IT COMPANY
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Les données présentées relatives aux offres de formation sont de la responsabilité de chaque organisme de formation.

Objectifs de la formation

Picto rouler et dérouler
A l’issue de la formation, l’apprenant sera capable de :
– Décrire les concepts d’entrepôts de données et les considérations d’architecture et la plateforme matérielle appropriée pour un entrepôt de données
– Concevoir et mettre en œuvre un entrepôt de données
– Mettre en oeuvre des flux de données dans un package SSIS
– Déboguer et dépanner des packages SSIS
– Assurer le nettoyage des données en utilisant les services Microsoft Data Quality Services
– Etendre SSIS avec des scripts et des composants personnalisés

Pré-requis

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Contenu pédagogique

Picto rouler et dérouler
Module 1 Introduction aux entrepôts de données
Vue d’ensemble des entrepôts de données
Considérations pour une solution d’entrepôt de données
Module 2 Considérations matérielles pour un entrepôt de données
Considérations pour construire un entrepôt de données
Architectures de référence et matériels d’un entrepôt de données
Module 3 Concevoir et implémenter un entrepôt de données
Concevoir l’architecture logique et l’architecture physique d’un entrepôt de données
Module 4 Implémenter le schéma d'un entrepôt de données
Introduction aux ETL avec SSIS
Explorer les sources de données
Mise en œuvre d’un flux de données
Module 5 Implémenter un flux de contrôle dans un package SSIS
Introduction au flux de contrôle
Création de packages dynamiques
Utilisation des conteneurs
Gérer la consistance
Module 6 Déboguer et résoudre les problèmes des packages SSIS
Déboguer un package SSIS
Enregistrer les événements d’un package SSIS
Gérer les erreurs dans un package SSIS
Module 7 Implémenter un processus ETL incrémental
Introduction aux processus ETL incrémentaux
Extraire des données modifiées
Charger des données modifiées
Module 8 Incorporer des données du Cloud dans un entrepôt de données
Vue d’ensemble des sources de données Cloud
SQL Server Azure
Windows Azure Marketplace
Module 9 Assurer la qualité des données
Introduction sur la qualité des données
Utiliser Data Quality Services pour nettoyer les données et pour la mise en correspondance de données
Module 10 Utiliser les Master Data Services
Introduction aux Master Data Services
Mettre en œuvre un modèle Master Data Services
Utiliser le composant Excel pour les Master Data Services
Module 11 Etendre SQL Server Integration Services
Utiliser les composants personnalisés dans SSIS et des scripts dans SSIS
Module 12 Déployer et configurer les packages SQL Server Integration Services
Vue d’ensemble du déploiement
Déployer des projets SSIS
Planifier l’exécution d’un package SSIS
Module 13 Consommer les données d'un entrepôt de données
Introduction à la Business Intelligence et à la génération de rapports
Introduction à l’analyse de données

Insertion dans l'emploi

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Avis sur la formation

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Session(s)

Pas de session ouverte pour le moment

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