Licence générale Sciences des données LG04201A Picto formation

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Mise à jour : 25/06/2024 Formation : 2471281F Source : Cnam Hauts de France - Centre de Lille

Session de formation

Code CARIF Dates Niveau de sortie Financeur Lieu Organisme formateur Type Réunion
199753S Du 01/09/2023
Au 31/07/2027
Niveau 6. (Licence, Licence pro, BUT, maîtrise ...) Autre financeur À distance CNAM HAUTS-DE-FRANCE - ASSOCIATION DE GESTION
Tél : 03 20 29 86 68
Email : hdf_npdc@lecnam.net

FC

Non Picto rouler et dérouler
Durée

Durée totale de la formation : 2108h
Durée en centre : 1185h
Durée en entreprise : 923h

Modalités de formation

Rythme :
Hors temps de travail
Type de parcours : Parcours collectif

Dispositif Financeur
Offre privée Autres financements Financement à déterminer Autre financeur

Tarif : N.C.
Modalités d'enseignement : Formation entièrement à distance

Lieu de formation

À distance

Accueil sur le lieu de formation

Accès handicap : Pas d'accès handicap
Hébergement : Pas d'hébergement
Restauration : Pas de restauration
Transport : Pas de transport

Admission

Niveau d'entrée requis : Niveau 5. (BTS, DUT, DEUST, ...)
Prérequis :
Niveau d'accès en licence L1 : "baccalauréat scientifique" La licence se compose d'UE (unité d'enseignement) capitalisables qui ont lieu hors temps ouvrables (en soirée et/ou le samedi) ou à distance
Public :
En recherche d'emploi, Tout public

Réunions d'informations

Aucune information

Complément d'information

Aucune information

Objectifs de la formation

 Utilisation de modèles mathématiques adaptés à une situation concrète.
  •  Collaboration à des missions d'ingénierie statistique et mathématique dans des entreprises, des unités de recherche ou des entités administratives.
  • Participation à l'analyse, la définition, la mise en oeuvre d'outils pour la collecte et le traitement des données dans le cadre d'une étude ou d'un projet.
  • Se servir aisément des bases de la logique pour organiser un raisonnement mathématique et rédiger de manière synthétique et rigoureuse.
  • Se servir aisément des bases du raisonnement probabiliste et mettre en oeuvre une démarche statistique pour le traitement des données.
  • Utiliser les propriétés algébriques, analytiques et géométriques des espaces R, R2, R3, et mettre en oeuvre une intuition géométrique.
  • Résoudre des équations (linéaires, algébriques, différentielles) de façon exacte et par des méthodes numériques.
  • Se servir aisément de la notion d'approximation en s'appuyant sur les notions d'ordre de grandeur, de limite, de norme, de comparaison asymptotique.
  • Ecrire et mettre en oeuvre des algorithmes de base de calcul scientifique.
  • Utiliser des logiciels de calcul formel et scientifique.
  • Traduire un problème simple en langage mathématique.
  • Appliquer les principaux modèles mathématiques intervenant dans les différentes disciplines connexes issues des domaines : « sciences, technologie, santé », « sciences humaines et sociales » et « droit, économie, gestion ».
  • Etre initié aux limites de validité d'un modèle.
  •  
  • Situer son rôle et sa mission au sein d'une organisation pour s'adapter et prendre des initiatives.
  • - Identifier le processus de production, de diffusion et de valorisation des savoirs.
  • Respecter les principes d'éthique, de déontologie et de responsabilité environnementale.
  • Travailler en équipe autant qu'en autonomie et responsabilité au service d'un projet.
  • Identifier et situer les champs professionnels potentiellement en relation avec les acquis de la mention ainsi que les parcours possibles pour y accéder.
  • Caractériser et valoriser son identité, ses compétences et son projet professionnel en fonction d'un contexte.
  • Prendre du recul face à une situation
  • Utiliser les outils numériques de référence et les règles de sécurité informatique pour acquérir, traiter, produire et diffuser de l'information ainsi que pour collaborer en interne et en externe.
  • Identifier et sélectionner diverses ressources spécialisées pour documenter un sujet.
  • Analyser et synthétiser des données en vue de leur exploitation.
  •  

Contenu pédagogique

L1
Outils mathématiques pour l'informatique (Combinatoire, probabilités, ordre, calcul booléen)
Techniques de la statistique
Calcul différentiel et intégral
Une UE à choisir parmi : 6 ECTS
Programmation avec Java : notions de base
Programmation en langage C/C++
Bases de données
Analyse numérique en langage de programmation C/C++ (1)
Apprentissage des logiciels de calcul
Applications de l'Analyse à la Géométrie, Initiation à l'Algèbre Linéaire
Programmation Java : programmation objet
Unité d'enseignement scientifique
Pratique professionnelle ou stage 3 mois

L2
Analyse et calcul matriciel
Algèbre linéaire et géométrie
Une unité d'enseignement scientifique
Calcul des probabilités
Analyse numérique en langage de programmation C++ (ou python) (2)
Signal déterministe (méthodes mathématiques pour le traitement du signal)
Une UE à choisir parmi :
Stabilité et contrôle des systèmes linéaires
Une unité d'enseignement scientifique
Pratique professionnelle ou stage 3 mois

L3
Analyse numérique matricielle et optimisation (1)
Analyse des données : méthodes descriptives
Statistique mathématique
Traitement numérique des images
Contrôle de qualité
Une UE à choisir parmi : 6 ECTS
Anglais général pour débutants
Anglais professionnel
Modèles linéaires
Biostatistique
Projet final
Expérience professionnelle

Certifications, reconnaissances

Licence mention mathématiques

Niveau de sortie : Niveau 6. (Licence, Licence pro, BUT, maîtrise ...)

Consulter la certification

Insertion dans l'emploi

Picto rouler et dérouler

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