Ingénieur en science des données spécialisé en infrastructure data ou en apprentissage automatique Option IA & Data

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Mise à jour : 11/12/2024

Formation : 2492146F

Source : YNOV

Session de formation

Code CARIF

Dates

Niveau de sortie

Financeur

Lieu

Organisme formateur

Type

Réunion

289126S

Du 01/10/2025
Au 22/09/2028

Niveau 7. (Master, DAE, DESS, Ingénieur, ...)

OPCO

Lille (59)

LILLE YNOV CAMPUS
Tél : 03 74 09 19 90
Email : contact-lille@ynov.com

Oui

Durée

Durée totale de la formation : 5446h
Durée en centre : 1428h
Durée en entreprise : 4018h

Modalités de formation

Rythme :
Temps plein, En continu, Cours de jour
Type de parcours : Parcours collectif

Dispositif	Financeur
Formation par voie de l'Apprentissage	OPCO

Tarif : N.C.
Modalités d'enseignement : Formation hybride

Cycle de l'alternance

Année 1 : Contrat d’apprentissage
Année 2 : Contrat d’apprentissage
Année 3 : Contrat d’apprentissage

Lieu de formation

89-97 Rue Nationale
59800 Lille

Accueil sur le lieu de formation

Accès handicap : Pas d'accès handicap
Hébergement : Pas d'hébergement
Restauration : Pas de restauration
Transport : Pas de transport

Admission

Niveau d'entrée requis : Niveau 5. (BTS, DUT, DEUST, ...)
Prérequis :
Être titulaire d'un titre ou diplôme de niveau 5 validé dans le domaine de l’informatique OU Être titulaire d'un titre ou diplôme de niveau 4 et avoir validé les 2 premières années d'une formation visant un titre ou diplôme de niveau 6 ou supérieur dans le domaine de l'informatique
Public :
En recherche d'emploi, Tout public

Réunions d'informations

Dossier : Dossier + entretien

Complément d'information

Aucune information

Objectifs de la formation

Collecter, transformer et sécuriser des données
Analyser, organiser et valoriser des données
Elaborer et piloter un projet data
Spécialisation infrastructure data - Concevoir et opérer une infrastructure data
Spécialisation apprentissage automatique - Concevoir et déployer des modèles d'apprentissage automatique

Contenu pédagogique

1ère année – Option IA & Data
Maths appliquées à la DataScience – Machine Learning – Python avancé – Analyse et exploration de données (SAS, R, Python…)

Base de données
Administration BDD – NoSQL (Not Only SQL)

Gestion du SI
DevOps – Management d’Équipe – Communication en public

Mise en situation professionnelle

Réalisez un projet en équipe pluridisciplinaire
Réalisez une production dans un temps imparti selon un cahier des charges
Dressez un bilan personnel et professionnel

YDAYS - Challenge 48h - Projet professionnel

2ème année
3 majeures obligatoires
Programmation dans l'Ingénierie des Données (Python, Scala ou Java), Machine Learning, Architecture et administration des bases de données

3 mineures obligatoires
Tests unitaires, Gestion de projet, Pilotage de la stratégie SI

3ème année
3 majeures obligatoires
Big Data & DataViz, Deep Learning, Architectures distribuées

1 mineure obligatoire
Outils ETL

2 électives au choix
Accessibilité, BlockChain, Green IT, LowCode / NoCode, Culture & marché de l'IA, Agilité en entreprise, Programmer son chatbot

2ème et 3ème année
Projets et apprentissage par la pratique
Projets interdisciplinaires avec une mise en situation réel de l'entreprise : Les Ydays
• Pédagogie orientée autour de la pratique
• Modules de cours évalués par des projets pratiques et soutenue devant des jurys
• Plateforme d'Anglais moderne et intuitive
• L'IA au cœur de notre pédagogie