Analyse de Données et Synthèse de Résultats : De la Donnée Brute à la Décision

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Mise à jour : 24/07/2025 Formation : 25193645F Source : ACTIVFORMATION

Session de formation

Code CARIF Dates Niveau de sortie Financeur(s) Lieu Organisme formateur Type Réunion
395555S Se rapprocher de l'organisme pour connaitre la prochaine session Sans niveau spécifique

Autre financeur

Lille (59) ACTIVFORMATION
Tél : 07 58 51 93 11
Email : contact@activformation.fr

FC

 Non Picto rouler et dérouler
Durée

Durée totale de la formation : 28h
Durée en centre : 28h
Durée en entreprise : h

Modalités de formation

Rythme :
Cours de jour
Type de parcours : Parcours mixte

Dispositif Financeur
Financements à déterminer selon la situation du bénéficiaire Autre financeur

Tarif : N.C.
Modalités d'enseignement : Formation hybride

Lieu de formation

229 Rue de Solférino
59000 Lille

Accueil sur le lieu de formation

Accès handicap : Pas d'accès handicap
Hébergement : Pas d'hébergement
Restauration : Pas de restauration
Transport : Pas de transport

Admission

Niveau d'entrée requis : Sans niveau spécifique
Prérequis :
-
Public :
En recherche d'emploi, Tout public

Réunions d'informations

Aucune information

Complément d'information

Aucune information

Objectifs de la formation

Permettre aux participants de collecter, structurer, exploiter et interpréter des données dans le cadre de projets ou d’activités opérationnelles, afin de produire des analyses claires, fiables et décisionnelles, adaptées à différents niveaux de pilotage (technique, projet, stratégique).

Contenu pédagogique

Module 1 : Introduction à l’analyse de données
  • Typologie des données (quantitatives, qualitatives, structurées, non structurées)
  • Objectifs de l’analyse : pilotage, amélioration continue, reporting, alerte
  • Définir les bonnes questions : à quoi sert l’analyse ? Pour qui ?
Module 2 : Collecte, nettoyage et structuration
  • Identifier les bonnes sources de données (internes, externes, SI, fichiers, formulaires)
  • Nettoyage de données (doublons, erreurs, formats)
  • Organisation des jeux de données pour l’analyse
Module 3 : Méthodes d’analyse de données
  • Statistiques descriptives de base (moyenne, écart-type, tendance)
  • Segmentation, croisements, pondérations
  • Méthodes de visualisation et de storytelling avec les données
Module 4 : Outils d’analyse et de visualisation
  • Utilisation d’Excel (formules, tableaux croisés dynamiques, graphiques)
  • Introduction à Power BI ou Google Data Studio (dashboards dynamiques)
  • Notions de base sur Python / Pandas (en option ou module complémentaire)
Module 5 : Synthèse, communication et prise de décision
  • Adapter la restitution aux différents publics (CODIR, technique, terrain)
  • Construire un tableau de bord ou une synthèse visuelle
  • Rédaction de rapports synthétiques : clarté, concision, pertinence
  • Utiliser les données pour argumenter, convaincre, piloter

Insertion dans l'emploi

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