Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data - option data analytics - blocs 2, 3, 4 et 6

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Mise à jour : 24/10/2025

Formation : 25227538F

Source : LE WAGON Lille

Session de formation

Code CARIF

Dates

Niveau de sortie

Financeur

Lieu

Organisme formateur

Type

Réunion

418421S

Du 18/10/2025
Au 12/12/2025

Niveau 6. (Licence, Licence pro, BUT, maîtrise ...)

Autre financeur

Lille (59)

LE WAGON Lille
Tél : 07 57 90 10 75
Email : contact@lewagon.org

Non

Durée

Durée totale de la formation : 320h
Durée en centre : 320h
Durée en entreprise : h

Modalités de formation

Rythme :
Temps plein, Cours de jour
Type de parcours : Parcours collectif

Dispositif	Financeur
Autres financements à déterminer selon la situation du bénéficiaire	Autre financeur

Tarif : N.C.
Modalités d'enseignement : Formation entièrement présentielle

Lieu de formation

2 Avenue des Saules
Bureau 3
59160 Lille

Accueil sur le lieu de formation

Accès handicap : Pas d'accès handicap
Hébergement : Pas d'hébergement
Restauration : Pas de restauration
Transport : Pas de transport

Admission

Niveau d'entrée requis : Niveau 5. (BTS, DUT, DEUST, ...)
Prérequis :
Avant de vous inscrire, voici des ressources et des informations pour vous expliquer les conditions requises pour pouvoir intégrer la formation du Wagon. Tout d’abord, sachez que tout le programme est en anglais. La formation s'adresse aux personnes (très) motivées, curieuses et sociables. Les cours sont dispensés en français, mais le programme est écrit en anglais : un bon niveau est donc indispensable.
Public :
En recherche d'emploi, Tout public

Réunions d'informations

Aucune information

Complément d'information

Aucune information

Objectifs de la formation

Cette formation modulaire permet d’acquérir et de valider les compétences des blocs suivants du titre professionnel RNCP 38616 – “Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data - option Data Analyse” :
– Bloc 2 : Analyser et synthétiser les données préalablement à l’utilisation d’algorithmes d’IA
– Bloc 3 : Appliquer des techniques d’analyse IA via des algorithmes d'apprentissage automatiques (Machine Learning)
– Bloc 4 : Mener des projets IA et Big Data en équipe en intégrant les contraintes légales et des considérations éthiques
– Bloc 6 : Option Data Analyse - Concevoir des tableaux de bords avancés (Business Intelligence).

Les modalités d’évaluation sont conformes aux référentiels RNCP (cas pratique, livrables, mise en situation professionnelle, jury), et la validation donne lieu à l’attestation officielle de réussite des blocs.

Contenu pédagogique

Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data - RNCP38616BC02, RNCP38616BC03, RNCP38616BC04, RNCP38616BC06

Module 1 - Data Transformation (48h)
Objectif : Maîtriser le langage SQL pour lire, transformer, analyser et optimiser des données en vue de leur utilisation dans des analyses métiers et des dashboards, tout en découvrant les bonnes pratiques avancées de structuration et de gestion des bases de données.
Module 2 - Data Collection (56h)
Objectif : Apprendre à collecter, transporter, tracer et automatiser les flux de données avec des outils modernes (ELT, API, GTM, Zapier) puis à collaborer efficacement sur les transformations de données avec Git et dbt.
Module 3 - Dashboarding (56h)
Objectif : Apprendre à présenter efficacement les résultats d'analyses de données via la visualisation et le dashboarding avec Looker Studio et Power BI, et découvrir l'activation des données avec les techniques de reverse ETL.
Module 4 - Python (40h)
Objectif : Découvrir les bases de Python pour automatiser des actions, accéder, analyser et visualiser des données, et se familiariser avec les outils utilisés pour la collaboration avec les équipes data.
Module 5 - Machine Learning (32h)
Objectif : Apprendre à utiliser Python pour préparer des données et construire des modèles simples de Machine Learning (régression, classification, clustering) afin de mieux collaborer avec les équipes data et réaliser des analyses prédictives ponctuelles.
Module 6 - CSR -(8h)
Objectif : Prendre conscience des enjeux sociétaux et environnementaux liés à la data, évaluer l'impact du numérique, adopter des pratiques responsables, et comprendre les réglementations et responsabilités associées au métier de data analyst.
Module 7 - Projet - (80h)
Objectif : Appliquer l’ensemble des compétences acquises durant le bootcamp pour réaliser, en équipe, un projet de data analysis complet et le présenter lors du Demo Day, en suivant des bonnes pratiques de gestion de projet.

Certifications, reconnaissances

Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data

Niveau de sortie : Niveau 6. (Licence, Licence pro, BUT, maîtrise ...)

Consulter la certification

Métiers visés

M1403 - Études et prospectives socio-économiques
M1805 - Études et développement informatique

Insertion dans l'emploi

Aucune donnée n'est encore disponible pour cette formation

Informations complémentaires

Numéro Carif : 418421S
Référence formation : 25227538F
Code NSF : 114 - Mathématiques
Formacode principal : 31025 - Analyse de données
Formacode associés :
31026 - Data science
31028 - Intelligence artificielle
31035 - Data visualisation
31052 - Data Warehouse
ROME associés :
M1403 - Études et prospectives socio-économiques
M1805 - Études et développement informatique

Organisme porteur de la formation

LE WAGON Lille

Affichage téléphone organisme porteur

07 57 90 10 75

Affichage email organisme porteur

contact@lewagon.org

Lien d'accès vers la fiche de l'organisme

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Autres sessions de formation disponibles