S'initier à l'intelligence artificielle dans un contexte professionnel

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Mise à jour : 12/12/2025 Formation : 25239991F Source : Le Roseau conseil

Session de formation

Code CARIF Dates Niveau de sortie Financeur Lieu Organisme formateur Type Réunion
486836S Du 01/01/2026
Au 31/12/2027
Sans niveau spécifique Autre financeur À distance Le Roseau conseil
Tél : 03 44 06 27 14
Email : contact@eme-pme.com

FC

Non Picto rouler et dérouler
Durée

Durée totale de la formation : 7h
Durée en centre : 7h
Durée en entreprise : h

Modalités de formation

Rythme :
Cours de jour
Type de parcours : Parcours collectif

Dispositif Financeur
Autres financements à déterminer selon la situation du bénéficiaire Autre financeur

Tarif : N.C.
Modalités d'enseignement : Formation entièrement à distance

Lieu de formation

À distance

Accueil sur le lieu de formation

Accès handicap : Pas d'accès handicap
Hébergement : Pas d'hébergement
Restauration : Pas de restauration
Transport : Pas de transport

Admission

Niveau d'entrée requis : Sans niveau spécifique
Prérequis :
-
Public :
En recherche d'emploi, Tout public

Réunions d'informations

Aucune information

Complément d'information

Aucune information

Objectifs de la formation

- Comprendre les concepts clés de l’intelligence artificielle (IA).
- Identifier les apports potentiels de l’IA dans divers processus métiers (relation client, prise de décision, productivité, sécurité…).
- Être sensibilisés au cadre réglementaire (IA Act, RGPD), aux risques et aux bonnes pratiques.
- Clarifier les spécificités des outils IA existants (ChatGPT, Mistral, Copilot, Perplexity, Midjourney) et identifier lequel utiliser selon ses besoins.
- Maîtriser les bases du prompt engineering (méthodes et bonnes pratiques).
- Mettre en œuvre une application concrète de premier niveau avec des outils IA adaptés.
 

Contenu pédagogique

1 : Les fondamentaux de l’IA
  • Définitions clés (IA, machine learning, deep learning, réseaux neuronaux…)
  • IA faible vs IA forte
  • Exemples concrets d’utilisation actuelle en entreprise

2 : L’IA appliquée au contexte professionnel
  • Applications concrètes par métier :
  • Relation client (chatbots…)
  • Productivité (automatisation, copilotes…)
  • Sécurité et prise de décision (analyse prédictive, cybersécurité…)

3 : Cadre réglementaire, risques et bonnes pratiques
  • IA Act, RGPD : comprendre le cadre légal
  • Biais algorithmiques, enjeux éthiques, sécurité des données
  • Bonnes pratiques d’utilisation responsable

4 : Panorama des outils d'IA et leurs spécificités
  • Présentation détaillée des outils principaux :
  • ChatGPT (OpenAI), Mistral, Perplexity, Copilot (Microsoft), Midjourney
  • Tableau comparatif : caractéristiques, avantages/inconvénients, domaines d’application

5 : Prompt Engineering – Techniques et pratiques
  • Fondamentaux du prompt : bonnes pratiques de formulation
  • Techniques pour obtenir de meilleurs résultats (précision, contexte, vocabulaire, etc.)

6 : Atelier de mise en œuvre pratique
  • Chaque participant expérimente concrètement au moins un outil (ChatGPT, Mistral, Perplexity ou Midjourney) selon ses préférences.
  • Mise en œuvre d'une application concrète : prompt personnalisé en lien avec une situation métier.

7 : Conclusion - Evaluation
 

Insertion dans l'emploi

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