Objectifs de la formation
● Evaluer la capacité de production, déperditions de ressources et délais de livraison d’une unité de production, d’un flux d’activités ou d’une organisation
● Etablir une cartographie de processus sur base d’observations de terrain / décrire et communiquer la réalité des opérations
● Analyser un processus afin de localiser / quantifier les dysfonctionnements de toutes natures
● Rendre les opérations plus rapides, agiles, sobres et fiables
● Elaboration d'un système de pilotage de la performance : indicateurs de terrain / routines de suivi des problèmes
● Atelier de résolution de problèmes de flux et/ou d’efficience organisationnelle - approche Kaizen Event
● Analyse de résultats d’une enquête satisfaction / attentes des clients (définition de critère de qualité à améliorer)
● Evaluer l’ampleur et le coût d’un problème de qualité
● Déterminer les causes racines principales d’un problème de qualité simple
● Evaluation comparative de différentes solutions potentielles
● Elaborer un système de pilotage de la performance des processus
● Conduire un projet DMAIC de résolution de problème de qualité simple
● Indicateur de qualité à améliorer au sein des processus de l’entreprise (base d’une analyse des exigences clients)
● Paramètres opératoires à mesurer, la manière de les mesurer, échantillon de cas à prélever, pour pouvoir récolter les données nécessaires à la réalisation d’une analyse des facteurs de non-qualité
● Valider approximativement la fiabilité du système de mesure de la qualité des produits ou services de l’entreprise pour pouvoir récolter des données exprimant la réalité des opérations
● Déterminer certains facteurs de non-qualité à l’aide d’une analyse statistique (réaliser un premier niveau d’amélioration)
● Elaborer un système de pilotage de la performance des processus (contrôle statistique de la qualité)
● Conduire un projet DMAIC de résolution de problème de qualité complexe (« indiscernable »)
● Valider rigoureusement la précision et l’exactitude d’un système de mesure de la qualité - collecte de données de haute qualité
● Déterminer si l’indicateur de qualité du processus - loi de probabilité normale / choix des outils d’analyse statistique inférentielle les plus adéquats
● Déterminer finement les facteurs de non-qualité - tests d’hypothèses / d’analyses de régression linéaire
● Spécifier les différents essais à réaliser dans un plan d’expériences factoriel afin de comprendre l’influence des conditions de fonctionnement du processus sur la qualité produite
● Déterminer les meilleures conditions opératoires d’un processus en analysant les résultats d’un plan d’expériences factoriel