Data et intelligence artificielle dans les soins de santé & les diagnostics médicaux

Partager par mail
Imprimer

Mise à jour : 26/02/2026

Formation : 26254429F

Source : EDHEC Business School

Session de formation

Code CARIF

Dates

Niveau de sortie

Financeur

Lieu

Organisme formateur

Type

Réunion

548439S

Du 02/11/2026
Au 06/11/2026

Niveau 7. (Master, DAE, DESS, Ingénieur, ...)

Autre financeur

Paris (75)

ASSOCIATION EDHEC BUSINESS SCHOOL
Tél : 03 20 15 45 00
Email : executive-formation@edhec.edu

Oui

Durée

Durée totale de la formation : 40h
Durée en centre : 40h
Durée en entreprise : h

Modalités de formation

Rythme :
Temps plein, Cours de jour
Type de parcours : Parcours collectif

Dispositif	Financeur
Autres financements à déterminer selon la situation du bénéficiaire	Autre financeur

Tarif : N.C.
Modalités d'enseignement : Formation entièrement présentielle

Lieu de formation

18 Rue du Quatre Septembre
75002 Paris

Accueil sur le lieu de formation

Accès handicap : Pas d'accès handicap
Hébergement : Pas d'hébergement
Restauration : Pas de restauration
Transport : Pas de transport

Admission

Niveau d'entrée requis : Niveau 6. (Licence, Licence pro, BUT, maîtrise ...)
Prérequis :
- Bac +3/4 - 5 ans d'expérience professionnelle - Anglais courant
Public :
En recherche d'emploi, Tout public

Réunions d'informations

Dossier : contactez l'organisme pour connaitre les modalités de dépôts de dossier
Épreuves orales : contactez l'organisme pour connaitre les dates et lieux des épreuves

Complément d'information

Aucune information

Objectifs de la formation

L’objectif de ce programme est de permettre aux décideurs en santé de :

Comprendre de manière stratégique les données, l’intelligence artificielle et les technologies diagnostiques
Évaluer où ces technologies créent réellement de la valeur - et où elles n’en créent pas
Prendre des décisions éclairées sans avoir besoin de compétences techniques ou de programmation
Intégrer les dimensions réglementaires, éthiques et de gouvernance dans leurs choix stratégiques

Contenu pédagogique

Données & intelligence artificielle en santé

Comprendre les fondamentaux des données de santé et de l’IA, y compris les concepts clés, les applications et les limites
Évaluer les implications stratégiques de l’IA pour les organisations de santé, les prestataires de soins et les entreprises technologiques
Naviguer dans les enjeux réglementaires, éthiques et de gouvernance, notamment la protection des données, l’explicabilité et l’IA responsable
Évaluer les applications émergentes telles que les systèmes d’aide à la décision fondés sur l’IA et les grands modèles de langage

Dispositifs médicaux & innovation diagnostique

Analyser les dynamiques d’innovation dans le secteur des dispositifs médicaux et du diagnostic, y compris les tendances de marché et le rôle des parties prenantes
Comprendre comment l’IA et les technologies numériques transforment le diagnostic, les parcours de soins et les solutions d’e-santé
Identifier les freins et les leviers de l’innovation, notamment la réglementation, le remboursement, le rapport coût-efficacité et l’adoption
Évaluer si un dispositif médical ou une innovation diagnostique peut se déployer à grande échelle de manière durable et créer une valeur tangible