Fondamentaux de la Data Analytics - BC01 : Automatiser la collecte et le traitement des données

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Mise à jour : 22/03/2026

Formation : 26259182F

Source : LE WAGON Lille

Session de formation

Code CARIF

Dates

Niveau de sortie

Financeur

Lieu

Organisme formateur

Type

Réunion

570040S

Du 13/04/2026
Au 17/04/2026

Niveau 6. (Licence, Licence pro, BUT, maîtrise ...)

Autre financeur

Lille (59)

LE WAGON Lille
Tél : 07 57 90 10 75
Email : contact@lewagon.org

Non

Durée

Durée totale de la formation : 40h
Durée en centre : 40h
Durée en entreprise : h

Modalités de formation

Rythme :
Temps plein, Cours de jour
Type de parcours : Parcours collectif

Dispositif	Financeur
Autres financements à déterminer selon la situation du bénéficiaire	Autre financeur

Tarif : N.C.
Modalités d'enseignement : Formation entièrement présentielle

Lieu de formation

2 Avenue des Saules
Bureau 3
59160 Lille

Accueil sur le lieu de formation

Accès handicap : Pas d'accès handicap
Hébergement : Pas d'hébergement
Restauration : Pas de restauration
Transport : Pas de transport

Admission

Niveau d'entrée requis : Niveau 5. (BTS, DUT, DEUST, ...)
Prérequis :
Avant de vous inscrire, voici des ressources et des informations pour vous expliquer les conditions requises pour pouvoir intégrer la formation du Wagon. Tout d’abord, sachez que tout le programme est en anglais. La formation s'adresse aux personnes (très) motivées, curieuses et sociables. Les cours sont dispensés en français, mais le programme est écrit en anglais : un bon niveau est donc indispensable.
Public :
En recherche d'emploi, Tout public

Réunions d'informations

Aucune information

Complément d'information

Aucune information

Objectifs de la formation

Cette formation modulaire permet d’acquérir et de valider les compétences des blocs suivants du titre professionnel RNCP 38616 – “Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data - option Data Analyse” :
– Bloc 1  : Automatiser la collecte et le traitement des données (Data Engineering)

Les modalités d’évaluation sont conformes aux référentiels RNCP (cas pratique, livrables, mise en situation professionnelle, jury), et la validation donne lieu à l’attestation officielle de réussite des blocs.

Contenu pédagogique

Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data - RNCP38616BC01
Être capable d’analyser la performance économique, opérationnelle et produit d’une activité ou d’une entreprise en mobilisant des outils de gestion financière, de pilotage logistique, d’analyse produit et de fidélisation client afin de formuler des recommandations basées sur les données.

Module 1 – Set up (8h)
Objectifs : Découvrir l'écosystème de la data en entreprise, comprendre les rôles liés à la data, finaliser la configuration technique, et se préparer aux outils clés du bootcamp Data Analytics.

Module 2 – Business Analysis & KPIs avec Google Sheets (32h)
Objectifs : Maîtriser l'analyse business avec Google Sheets en identifiant, calculant et interprétant les KPIs essentiels pour résoudre les défis métiers de différentes fonctions d'une entreprise.