Démarrer en Data Science avec Python - BC01 : Automatiser la collecte et le traitement des données

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Mise à jour : 22/03/2026

Formation : 26259186F

Source : LE WAGON Lille

Session de formation

Code CARIF

Dates

Niveau de sortie

Financeur

Lieu

Organisme formateur

Type

Réunion

570052S

Du 13/04/2026
Au 17/04/2026

Niveau 6. (Licence, Licence pro, BUT, maîtrise ...)

Autre financeur

Lille (59)

LE WAGON Lille
Tél : 07 57 90 10 75
Email : contact@lewagon.org

Non

Durée

Durée totale de la formation : 40h
Durée en centre : 40h
Durée en entreprise : h

Modalités de formation

Rythme :
Temps plein, En continu, Cours de jour
Type de parcours : Parcours collectif

Dispositif	Financeur
Autres financements à déterminer selon la situation du bénéficiaire	Autre financeur

Tarif : N.C.
Modalités d'enseignement : Formation entièrement présentielle

Lieu de formation

2 Avenue des Saules
Bureau 3
59160 Lille

Accueil sur le lieu de formation

Accès handicap : Pas d'accès handicap
Hébergement : Pas d'hébergement
Restauration : Pas de restauration
Transport : Pas de transport

Admission

Niveau d'entrée requis : Niveau 5. (BTS, DUT, DEUST, ...)
Prérequis :
Le candidat doit être titulaire d’un diplôme de niveau 4 avec au moins 1 an d’expérience professionnelle ou être titulaire d’un niveau 5 ou plus dans un domaine scientifique et / ou de gestion.
Public :
En recherche d'emploi, Tout public

Réunions d'informations

Aucune information

Complément d'information

Aucune information

Objectifs de la formation

Cette formation modulaire permet d’acquérir et de valider les compétences des blocs suivants du titre professionnel RNCP 38616 – “Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data - option Data Science” :
– Bloc 1  : Automatiser la collecte et le traitement des données (Data Engineering)

Les modalités d’évaluation sont conformes aux référentiels RNCP (cas pratique, livrables, mise en situation professionnelle, jury), et la validation donne lieu à l’attestation officielle de réussite des blocs.

Contenu pédagogique

Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data - RNCP38616BC01
À l’issue de cette formation, les stagiaires seront capables de configurer un environnement de travail professionnel, d’écrire des scripts simples en Python, et de mobiliser les outils fondamentaux de la data science (Jupyter, Pandas, SQL, APIs) pour collecter, analyser et manipuler des données, en s’appuyant sur les bases en statistiques et en raisonnement analytique.

Module 1 – Set up (8h)
Objectifs : Installer et configurer ton environnement de travail (outils de développement, terminal, git, et plateforme Kitt) pour être prêt à coder efficacement pendant toute ta formation.

Module 2 – Python (8h)
Objectif : À l’issue de cette unité, les stagiaires seront capables d’écrire des scripts simples en Python en mobilisant les structures de contrôle, les types de données fondamentaux et les concepts clés de la programmation, afin de préparer les bases nécessaires à l’analyse de données.

Module 3 – Data toolkit (24h)
Objectifs : À l’issue de cette unité, les stagiaires seront capables d’explorer, décrire et visualiser des ensembles de données à l’aide de Python et de bibliothèques adaptées, afin d’identifier des tendances, des corrélations et des insights pertinents pour une analyse structurée.