Référencement LLM : combinez GEO, SEO et IA

Introduction au référencement LLM et aux enjeux du GEO
Évolution des moteurs de recherche et développement des moteurs de réponse fondés sur l’intelligence artificielle.
Différences et complémentarités entre SEO, GEO et référencement dans les LLM.
Compréhension des nouveaux parcours de recherche et des enjeux de visibilité dans les réponses conversationnelles.

Comprendre le fonctionnement des LLM
Principes généraux de fonctionnement des grands modèles de langage.
Mécanismes de génération des réponses, sélection des sources et formulation des citations.
Identification des limites, biais, approximations et risques d’interprétation.

Structurer une arborescence SEO cohérente
Organisation des pages et des thématiques d’un site.
Construction d’une arborescence claire et compréhensible par les utilisateurs, les moteurs de recherche et les intelligences artificielles.
Optimisation des catégories, sous-catégories et pages stratégiques.

Créer des cocons sémantiques et renforcer le maillage interne
Identification des intentions de recherche et des thématiques associées.
Création de pages piliers et de contenus satellites.
Organisation des liens internes pour renforcer la cohérence sémantique, la circulation de l’autorité et la compréhension globale du site.

Utiliser les données structurées et les FAQ
Présentation des principales données structurées utiles au référencement.
Compréhension du vocabulaire Schema.org.
Création et intégration de données structurées adaptées aux contenus.
Structuration des FAQ pour améliorer leur compréhension et leur exploitation par les moteurs.

Optimiser les balises et les contenus on-page
Rédaction et amélioration des balises title et meta description.
Structuration des titres H1, H2 et H3.
Optimisation sémantique des contenus.
Amélioration de la lisibilité, de la pertinence et de l’adéquation avec les intentions de recherche.

Améliorer les chances d’être cité par les intelligences artificielles
Identification des critères de fiabilité, d’autorité et d’expertise.
Travail sur les signaux E-E-A-T, les sources, les auteurs, les preuves et les contenus de référence.
Structuration des informations pour faciliter leur reprise dans les réponses générées par les IA.

Mise en pratique sur les sites des participants
Réalisation d’un audit rapide d’un site ou d’une page.
Identification des principaux axes d’amélioration SEO et GEO.
Application concrète des optimisations sur une arborescence, un contenu, une FAQ, des balises ou un maillage interne.