MS Data scientist/Consultant business intelligence

A l’issue de cette formation, vous serez capable de :

– Comprendre les enjeux du Big Data et de la Data Engineering – Construire des pipelines robustes avec Hadoop et PySpark – Interroger, transformer et charger des données avec SQL et BigQuery – Déployer et gérer des traitements sur GCP avec des outils comme Dataflow ou GKE – Visualiser eicacement les données avec Power BI, Qlik Sense et Looker – Automatiser l’infrastructure avec Terraform et orchestrer avec Kubernetes – Travailler en méthode agile, collaborer avec les Data Analysts, Data Scientists, DevOps et métiers

Présentation du cursus, des plateformes pédagogiques et du fil rouge (DataViz + GCP) : Ice Breaking, tour de table - Avoir une description du cursus et des choix d’orientation - Comprendre l’utilisation des différentes plateformes d’apprentissage du cursus - Découvrir le projet "fil-rouge".
Apprendre à apprendre : Comprendre comment fonctionne le cerveau pour mémoriser plus eicacement - Mettre en place des outils et méthodes d’apprentissage et de mémorisation - Comprendre l’utilisation des différentes plateformes d’apprentissage du cursus - Avoir une description du cursus et des choix d’orientation.

Adopter la posture gagnante du consultant en ESN : Maîtriser le contexte des ESN - Maîtriser les différents types de prestations - Comprendre les cycles de ventes - Comprendre le métier de consultant - Adapter votre posture - Identifier vos axes de progressions.
Algorithmique et programmation structurée orientée Python : Disposer des connaissances nécessaires à l’apprentissage d’un langage de développement - Connaître les structures de base de la programmation (boucles, conditions) - Savoir quelles sont les grands paradigmes de programmation (procédural, objet) - Comprendre la notion d’objet et les concepts associés - Identifier les apports de la modélisation UML - Disposer d’un premier point de vue sur les approches Python - Découvrir les variables et le typage des données.

Python et Python Orienté Objet dans Visual Studio Code : Identifier les usages courants du langage - Installer la prise en charge de Python dans Visual Studio - Mettre en pratique le scripting en Python - Structurer votre code en fonction, classes et modules - Utiliser des modules existants - Décrire la programmation réseau avec Python - Expérimenter la programmation objet en Python.
Mises en pratique et Validation des acquis – Python : Etudes de cas - Quiz - Exercices - Projet groupé
Linux - les fondamentaux : Distinguer les logiciels libres et l’Open Source - Identifier les principes fondamentaux du système d’exploitation - Utiliser interactivement le Shell et connaître les commandes essentielles - Gérer les fichiers et les dossiers - Editer un fichier - Reconnaître les métacaractères et les expressions régulières.
Linux - Programmation Shell Bash : Décrire les notions de bases de Linux, de manière approfondie - Enrichir votre corpus de commandes - Développer des scripts Shell.
Mises en pratique et Validation des acquis - Infrastructure Linux : Etudes de cas - Quiz - Exercices - Projet groupé
Langage SQL et NoSql : Fondamentaux : Décrire les principaux concepts des SGDBR et Non Relationnelles (Système de Gestion des Bases de Données Relationnelles) et d’algèbre relationnelle utilisés dans le langage SQL - Interroger une base de données avec la clause SQL SELECT - Utiliser les commandes SQL de mise à jour des données - Identifier les commandes SQL de début et fin de transaction BEGIN, COMMIT et ROLLBACK