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Formation continue

Formation DATA ANALYST - Wild Code School (Analyse données, Python,...) Picto formation

Wild Code School (Innov Educ)
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Objectifs de la formation

Picto rouler et dérouler

Bonjour !

Le parcours prépare au métier de data analyst et permet d’être rapidement opérationnel dans l'utilisation des outils de traitement et d'analyse des données.

L’objectif de la formation est de former des artisans de la donnée, c’est à dire des professionnels en capacité de transformer ces données en informations exploitables, par la maîtrise d’outils et de langages de programmation spécifiques aux algorithmes.

Préparation du titre professionnel concepteur développeur d'applications (CCP 2).

Le data analyst occupe un rôle central dans l’entreprise. Il contribue à l'exécution de la stratégie "data-driven" de l’entreprise et accompagne les métiers (marketing, direction métier, communication, développement, product, fonctions support...) pour une meilleure aide à la décision.


 

Pré-requis

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Conditions d’admission

La formation de data analyst est ouverte à toute personne majeure ayant le potentiel et la motivation pour poursuivre une carrière dans le domaine de la data : lycéens, bacheliers ou étudiants, anciens développeurs, personnes en reconversion.

Pré-requis

Aucun diplôme n'est exigé pour accéder à la formation de Data Analyst de la Wild Code School. Nous n'avons pas non plus de limite d'âge supérieure, les participants devant simplement être majeurs.Un pré-requis technique est nécessaire : il s'agit de valider des connaissances de base en programmation, mathématiques et en statistiques.

Contenu pédagogique

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La formation dure 5 mois et représente un volume de 700 heures.

Les thématiques abordées dans la formation sont les suivantes :

Comprendre les statistiques descriptives et inférentielles
Comprendre le fonctionnement d'une base de données et utiliser SQL
Utiliser le langage de programmation Python
Prendre en compte la qualité et la sécurité
Comprendre le rôle des données dans l'IA et le Machine Learning

NB: Ces thématiques sont abordées par le prisme des différents états du cycle de vie de la donnée : la collecte, la préparation, le traitement et la restitution.

 

Insertion dans l'emploi

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Aucune donnée n'est encore disponible pour cette formation

Avis sur la formation

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Les prochaines sessions

11/09/2023 au 09/02/2024
À Lille
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Carif : n° 2188202
Picto informations
  • Formation collective
  • Temps plein
  • formation entièrement présentielle
Picto durée totale
Durée totale : 700h
Picto feu vert
Places disponibles

Dispositif lié au financement

Autre financement



Picto lieu
4 avenue des Saules
59160 Lille
Picto accès handicap
Accès handicap

Contact(s)

Alexandre MIKOLAJCZAK

Référent pédagogique

Picto phone

06-42-44-83-97

Picto mail

lille.admin@wildcodeschool.com

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