Master of Science “Agricultural & Food Data Management”

Le Master of Science «Agricultural & Food Data Management» est à l’interface entre la Haute Technologie et l’agriculture & agroalimentaire. Cela va du traitement des données récupérées par les objets connectés tels que drones, satellites, tablettes, téléphones, données sur le comportement des acteurs d’une filière, à la gestion et à l’analyse des données massives pour l’aide à la décision.

À l’horizon 2020, le Big Data révolutionnera l’entreprise que ce soit dans le management, la gestion, la recherche & développement ou le marketing. Le développement très rapide du numérique entraîne le développement d’une nouvelle activité pour l’agriculture et demande de nouvelles compétences. L’objectif du Master of Science est de former des Data Scientists pour l’agriculture et l’agroalimentaire.

- Forger une expertise dans la gestion du Big Data, devenue un facteur clé de performance et de croissance des entreprises ;
- Acquérir les techniques informatiques et statistiques, l'exploration de données et le machine learning appliqués à l'agriculture et à l'industrie alimentaire, avec un accent particulier sur l'agriculture de précision ;
- Développer une bonne maîtrise des logiciels de statistiques et des langages de programmation sera une véritable force pour les étudiants intéressés par la recherche et le développement dans des domaines tels que la nutrition des plantes et l'épidémiologie végétale et animale.

Semestre 1 :

Agriculture and Event of Big Data
Data Quality Management in Agriculture
Data Analysis Applied to Agriculture
Survey Methods
Software Engineering
IT Big Data Management I
Cross Fields

Semestre 2 :

Agriculture
Machine Learning Methods
IT Big Data Management II
Quantitative Image Analysis
Modelling
Cross Fields
Big Data Project : le sujet du projet est proposé et dirigé par une entreprise, et la supervision est assurée par des professeurs associés. Les élèves créent un outil d'aide à la décision pour l'agriculture intelligente, construisent des modèles prédictifs pour limiter les épidémies ou conçoivent des logiciels innovants.

Expérience en entreprise :

Stage de six mois dans le cadre d'une convention de stage ou d'un contrat de formation professionnelle dans des entreprises telles que NatUp, SODIAAL, Promize (ISAGRI), Evolution XY ou encore Agrial Maïsadour.
Deux missions de 4 semaines fixées par les entreprises et encadrées par des professionnels