Master management des systèmes d'information parcours systèmes d'information et aide à la décision : Data analytics management skills (M2)

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Mise à jour : 02/06/2026

Formation : 1642142

Source : Université de Lille

Session de formation

Code CARIF

Dates

Niveau de sortie

Financeur(s)

Lieu

Organisme formateur

Type

Réunion

646312S

Du 01/09/2026
Au 31/08/2027

Niveau 7. (Master, DAE, DESS, Ingénieur, ...)

Autre financeur

Villeneuve-d'Ascq (59)

Université de Lille
Tél : 03 62 26 87 00
Email : dfca-citescientifique@univ-lille.fr

Non

Durée

Durée totale de la formation : 1281h
Durée en centre : 441h
Durée en entreprise : 840h

Modalités de formation

Rythme :
Cours de jour
Type de parcours : Parcours collectif

Dispositif	Financeur
Financements à déterminer selon la situation du bénéficiaire	Autre financeur

Tarif : N.C.
Modalités d'enseignement : Formation entièrement présentielle

Lieu de formation

Cité Scientifique
Campus
Bat SH2
59650 Villeneuve-d'Ascq

Accueil sur le lieu de formation

Accès handicap : Pas d'accès handicap
Hébergement : Pas d'hébergement
Restauration : Pas de restauration
Transport : Pas de transport

Admission

Niveau d'entrée requis : Niveau 6. (Licence, Licence pro, BUT, maîtrise ...)
Prérequis :
-
Public :
En recherche d'emploi, Tout public

Réunions d'informations

Aucune information

Complément d'information

Aucune information

Objectifs de la formation

Le parcours Data Analytics Management Skills est une voie spécifique permettant d’obtenir, dans le cadre de la formation initiale ou de formation continue, le Master Systèmes d’information et aide à la décision (SIAD) dans sa spécialisation Data Analytics (DA). Ce programme aménagé peut être suivi en un an à temps plein ou être suivi à temps partiel sur deux ans. Il est dédié à des personnes ayant acquis de bonnes compétences en informatique, et ayant éventuellement une expérience professionnelle, mais qui n’ont pas (ou peu) d’acquis en gestion ou en management.
L’objectif du parcours est d’offrir à ces personnes la possibilité d’acquérir en un an des compétences additionnelles en informatique décisionnelle ainsi que la connaissance des logiques et besoins des métiers et services de l’entreprise. Cette double compétence management/informatique est en effet la clef des emplois d’ingénieur, de consultant BI, de Data Analyst ou de Data Engineer dans les entreprises notamment du secteur du numérique.
Compte tenu de sa visée et du public qu’il accueille ce parcours repose sur trois piliers :
• l’économie et la gestion
• l’informatique décisionnelle
• la professionnalisation

Contenu pédagogique

Les enseignements d’économie et de gestion visent à doter les étudiants d’une compréhension des mécanismes économiques fondamentaux qui conditionnent la vie des firmes. Elles intègrent une analyse concrète de leurs différentes fonctions et de leurs modalités d’exercice (marketing, comptabilité, contrôle, ressources humaines, logistique, …) en tenant compte des enjeux de transition qui sont les leurs (responsabilité sociétale des entreprises, Green Cloud Computing…). Les enseignements d’informatique décisionnelle ont pour objectif de fournir aux étudiants les outils spécifiques de l’informatique décisionnelle (ETL et ELT, requêteurs, logiciels d’interrogation, reporting…) et les techniques de traitement des données massives et d’intelligence artificielle (Big Data, Machine Learning). Un stages de 5 mois accentue le caractère professionnalisant et permet une insertion rapide dans les entreprises du secteur Les étudiants sont mis en situation professionnelle par la réalisation de stages et de projets collectifs ou individuels s’achevant par une présentation écrite et/ou orale. La formation permet également de développer la compréhension des évolutions du secteur, des méthodes d’organisation du travail (gestion de projet) et enfin de conforter la maîtrise de l’anglais comme langue de travail.