Parcours Découverte Métiers Numérique: DATA IA CYBERSECURITE

Rendre les domaines pointus tels que la DATA, l'IA et la cybersécurité accessibles aux débutants, en démystifiant leur apparence d'inaccessibilité. C'est un parcours de quatre semaines qui s'adresse aux publics infra-BAC, aux femmes, aux jeunes issus des Quartiers Prioritaires de la Ville (QPV) et aux personnes en reconversion professionnelle. Notre objectif est de les accompagner dans la découverte des domaines du numérique, en vous fournissant les compétences nécessaires pour réussir dans ces secteurs en pleine expansion. 
  
Un parcours innovant au cours duquel, les candidats seraient introduit aux disciplines du numérique, en relation avec la DATA, l'IA et la cybersécurité. Des séances interactives, des activités pratiques et des témoignages de professionnels leurs permettront de comprendre les concepts de base et les opportunités offertes par ces domaines. Nous nous concentrerons également sur le développement des compétences transversales telles que la résolution de problèmes, la pensée critique et la collaboration. 
A l'issue de ce programme, ils seront en mesure d'integrer une formation Diplomante ou profesionnalisante dans ces domaines.
 

Introduction aux Fondamentaux du Numérique
  Présentation du programme et des objectifs du Dispositif
  Introduction aux principaux concepts du numérique
  Aperçu des opportunités dans le domaine
  Bases de la programmation :Python, JavaScript, etc
  Exercices pratiques
  Les architectures et les infrastructures informatiques
  Introduction aux systèmes de gestion de bases de données
  Introduction à la conception de sites web (UX/UI)
  Pratique de la création de sites web simples
  Visite d'entreprises du secteur numérique pour découvrir différents environnements de travail et échanger avec des professionnels
Focus sur la Data et l'IA
  Introduction aux concepts fondamentaux de la Data et de l'IA
  Exploration des différentes applications de l'IA dans divers secteurs
  Collecte et analyse des données : méthodes, outils et bonnes pratiques
  Introduction aux algorithmes d'apprentissage automatique (machine learning) et d'apprentissage profond (deep learning)
  Pratique de l'utilisation d'outils d'analyse de données et d'apprentissage automatique
  Cas d'étude : résolution de problèmes réels en utilisant des techniques d'IA
  Éthique et responsabilité dans l'utilisation des données et de l'IA
  Discussion sur les implications sociétales de l'IA et de la gestion des données
  Présentation de projets d'IA et de Data Science réalisés par des professionnels du domaine
  Session de questions-réponses avec des experts en Data et IA. 
Approfondissement de la Cybersécurité
  Introduction à la cybersécurité : enjeux, menaces et défis actuels
  Présentation des principaux concepts de la sécurité informatique
  Les principaux types d'attaques et de vulnérabilités informatiques
  Méthodes de détection et de prévention des attaques
  Gestion des risques et conformité réglementaire en matière de cybersécurité
  Bonnes pratiques de sécurité pour protéger les systèmes et les données
  Exercices pratiques: analyse des vulnérabilités, test de pénétration,
  Conférence ou intervention d'un expert en cybersécurité
  Présentation de cas concrets
Projet Final et Perspectives de Carrière
  Répartition des participants en groupes pour la réalisation d'un projet final
  Définition et planification du projet axé sur la Data, l'IA ou la Cybersécurité
  Travail en groupe sur le projet
  Sessions d'assistance technique et de mentorat
  Projets finaux
  Rétroaction et recommandations
  Conseils pour la poursuite de carrière dans les métiers du numérique