Master mention traitement du signal et des images Picto formation

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Mise à jour : 14/10/2024 Formation : 2483354F Source : Université du Littoral Côte d'Opale

Session de formation

Code CARIF Dates Niveau de sortie Financeur Lieu Organisme formateur Type Réunion
247535S Du 16/09/2024
Au 30/06/2026
Niveau 7. (Master, DAE, DESS, Ingénieur, ...) Autre financeur Calais (62) Université du Littoral Côte d'Opale
Tél : 03 28 23 73 73
Email : fcu@univ-littoral.fr

FC

Non Picto rouler et dérouler
Durée

Durée totale de la formation : 1774h
Durée en centre : 850h
Durée en entreprise : 924h

Modalités de formation

Rythme :
Cours de jour
Type de parcours : Parcours collectif

Dispositif Financeur
Offre privée Autres financements Financement à déterminer Autre financeur

Tarif : N.C.
Modalités d'enseignement : Formation entièrement présentielle

Lieu de formation

50 Rue Ferdinand Buisson
Université du Littoral
62228 Calais

Accueil sur le lieu de formation

Accès handicap : Pas d'accès handicap
Hébergement : Pas d'hébergement
Restauration : Pas de restauration
Transport : Pas de transport

Admission

Niveau d'entrée requis : Niveau 6. (Licence, Licence pro, BUT, maîtrise ...)
Prérequis :
-
Public :
En recherche d'emploi, Tout public

Réunions d'informations

Aucune information

Complément d'information

Aucune information

Objectifs de la formation

 
  • Analyser et modéliser l’architecture technique entre les solutions et objets, et rédiger les préconisations dans le cahier des charges dans le cadre d’une problématique nécessitant le TSI
  • Analyser et développer des optimisations de processus pour adapter des évolutions technologiques ou de sécurité
  • Définir les méthodes, les moyens d'études et de conception et de leur mise en œuvre pour répondre aux objectifs du projet nécessitant une expertise en TSI
  • Intégrer les normes et règlementations pour préparer la conformité de la solution à une problématique
  • Auditer et analyser les risques de la solution proposée dans le cadre d’un projet de R&D ou d’industrialisation relatif au traitement du signal et des images tout en tenant compte le cas échéant des contraintes économiques du marché dans un environnement concurrentiel
  • Intégrer des solutions existantes en les adaptant et les améliorant pour répondre aux besoins spécifiques de l’usage et des usagers notamment en terme d'accessibilité
  • Concevoir des interfaces et des logiciels pour répondre aux besoins d’applications en ingénierie nécessitant le cas échéant un TSI
  • Intégrer des systèmes électroniques et informatiques complexes incluant le traitement et l’analyse de données issues de systèmes connectés
  • Mener des campagnes expérimentales (tests, essais), analyser les résultats en tant qu’expert et décider le cas échéant des mises au point du produit, du procédé
  • Réaliser des tests de la solution afin de vérifier la conformité aux normes réglementaires
  • Réaliser une analyse des risques et proposer des préconisations
  • Paramétrer et tester les échanges et données entre les différentes solutions et objets pour vérifier l’intégrité
  •  Suivre et contrôler l'avancement technique et la conformité contractuelle de réalisation de l'affaire
  • Manager une équipe (animation, définition de la stratégie, restitution écrite, présentation orale) dédiée à des projets de R&D nécessitant une expertise dans le domaine du traitement du signal et des images
  • Apporter une assistance technique aux différents services, aux clients
  •  Analyser pour des applications et développements en traitement du signal et des images les problèmes techniques rencontrés par le client et ses contraintes
  • Anticiper des besoins d’intégration et de développement d’applications, d’outils et de solution nécessitant une expertise en TSI
  • Accompagner et piloter le déploiement de la solution avec l’équipe projet du client
  • Suivre et contrôler l'avancement technique et la conformité contractuelle de réalisation de l'affaire
  • Effectuer une veille scientifique et technologique à partir de documents en français et en anglais, analyser les potentialités et proposer une vision stratégique à l’entreprise

Contenu pédagogique

1ère ANNÉE – SEMESTRE 1
  • Processus aléatoire
  • Chaînes de Markov
  • Algorithmique avancée et programmation orientée objets
  • Temps réel systèmes embarqués
  • Traitement du signal déterministe et aléatoire
  • Modélisation et simulation numérique
  • Systèmes à événements discrets
  • Anglais
PPP 4 : Affiner son Projet, Connaître et Développer son Réseau
Projet de veille industrielle

SEMESTRE 2
  • Analyse numérique matricielle et optimisation
  • Filtrage statistique
  • Automatique Ingénierie numérique : probabilité et statistique Signal et ondelettes
  • Anglais
  • Stage
2ème ANNÉE – SEMESTRE 3
  • Classification et applications
  • Images vision, reconnaissance de forme
  • Problèmes inverses
PPP 5 : Un projet pour rencontrer son réseau
Anglais
Projet

SEMESTRE 4
  • Perception multicapteurs
  • Navigation et positionnement satellitaire
  • Eléments finis – files d’attentes
  • Conférences
  • Stage

Insertion dans l'emploi

Picto rouler et dérouler

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