Master mention mathématiques et applications parcours Calcul Scientifique Picto formation

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Mise à jour : 28/11/2024 Formation : 2490344F Source : Formasup - CFA du supérieur

Session de formation

Code CARIF Dates Niveau de sortie Financeur Lieu Organisme formateur Type Réunion
280736S Du 01/09/2025
Au 28/08/2026
Niveau 7. (Master, DAE, DESS, Ingénieur, ...) OPCO Villeneuve-d'Ascq (59) UNIVERSITE DE LILLE

FA

Non Picto rouler et dérouler
Durée

Durée totale de la formation : 1607h
Durée en centre : 468h
Durée en entreprise : 1139h

Modalités de formation

Rythme :
Cours de jour
Type de parcours : Parcours individualisé

Dispositif Financeur
Formation par voie de l'Apprentissage OPCO

Tarif : N.C.
Modalités d'enseignement : Formation entièrement présentielle

Cycle de l'alternance

Année 1 : Contrat d’apprentissage

Lieu de formation

Campus Cité scientifique
Bâtiment P4
59655 Villeneuve-d'Ascq

Accueil sur le lieu de formation

Accès handicap : Pas d'accès handicap
Hébergement : Pas d'hébergement
Restauration : Pas de restauration
Transport : Pas de transport

Admission

Niveau d'entrée requis : Niveau 6. (Licence, Licence pro, BUT, maîtrise ...)
Prérequis :
-
Public :
En recherche d'emploi, Tout public

Réunions d'informations

Aucune information

Complément d'information

Aucune information

Objectifs de la formation

Le parcours CALCUL SCIENTIFIQUE (CS) propose une formation de haut niveau en mathématiques appliquées, en particulier en simulation numérique des équations aux dérivées partielles et calcul haute performance. L'objectif de ce parcours est de former des scientifiques capables de comprendre les modèles issus de la physique et de l'industrie, de créer et mettre en œuvre des méthodes de simulation pour ces modèles de manière optimale. La maîtrise de l'ensemble du processus, en partant du modèle abstrait jusqu'à la simulation in silico utilisant efficacement les ressources de calcul de dernière génération, fait de ces étudiants des recrues précieuses et rares à la fois sur le marché du travail privé et au sein des laboratoires de recherches.
Le parcours CS est une formation dédiée à l’acquisition et à l’approfondissement de compétences indispensables pour être soit directement opérationnels en entreprise, soit pour une poursuite en thèse de doctorat. L’accent est mis sur 
  • Une culture scientifique pluridisciplinaire et cohérente en modélisation (physique, mécanique) afin de maîtriser l’ensemble du processus de simulation numérique,
  • Des bases théoriques en analyse des équations aux dérivées partielles (EDP),
  • Une étude des différents schémas et méthodes numériques efficaces pour la résolution des EDP sur ordinateur,
  • La maîtrise de langages de programmation adaptés au calcul scientifique (en particulier C++ et Python),
  • La pratique du calcul intensif haute performance sur les architectures les plus récentes : calcul parallèle, programmation sur cartes graphiques et sur architectures distribuées.

Contenu pédagogique

Le parcours CALCUL SCIENTIFIQUE (CS) propose une formation de haut niveau en mathématiques appliquées, en particulier en simulation numérique des équations aux dérivées partielles et calcul haute performance. L'objectif de ce parcours est de former des scientifiques capables de comprendre les modèles issus de la physique et de l'industrie, de créer et mettre en œuvre des méthodes de simulation pour ces modèles de manière optimale. La maîtrise de l'ensemble du processus, en partant du modèle abstrait jusqu'à la simulation in silico utilisant efficacement les ressources de calcul de dernière génération, fait de ces étudiants des recrues précieuses et rares à la fois sur le marché du travail privé et au sein des laboratoires de recherches.
Le parcours CS est une formation dédiée à l’acquisition et à l’approfondissement de compétences indispensables pour être soit directement opérationnels en entreprise, soit pour une poursuite en thèse de doctorat. L’accent est mis sur 
  • Une culture scientifique pluridisciplinaire et cohérente en modélisation (physique, mécanique) afin de maîtriser l’ensemble du processus de simulation numérique,
  • Des bases théoriques en analyse des équations aux dérivées partielles (EDP),
  • Une étude des différents schémas et méthodes numériques efficaces pour la résolution des EDP sur ordinateur,
  • La maîtrise de langages de programmation adaptés au calcul scientifique (en particulier C++ et Python),
  • La pratique du calcul intensif haute performance sur les architectures les plus récentes : calcul parallèle, programmation sur cartes graphiques et sur architectures distribuées.

Insertion dans l'emploi

Picto rouler et dérouler

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