Récolte et analyse de données volumineuses Big Data 100% sur mesure et à durée variable et pour tous les niveaux

Partager par mail
Imprimer

Mise à jour : 31/12/2024

Formation : 2494724F

Source : STRAFORMATION

Session de formation

Code CARIF

Dates

Niveau de sortie

Financeur

Lieu

Organisme formateur

Type

Réunion

300296S

Du 01/01/2025
Au 01/01/2026

Sans niveau spécifique

Autre financeur

Lille (59)

STRAFORMATION
Tél : 09 81 22 79 07
Email : contact@straformation.fr

Non

Durée

Durée totale de la formation : 21h
Durée en centre : 21h
Durée en entreprise : h

Modalités de formation

Rythme :
En discontinu
Type de parcours : Parcours individualisé

Dispositif	Financeur
Offre privée Autres financements Financement à déterminer	Autre financeur

Tarif : N.C.
Modalités d'enseignement : Formation hybride

Lieu de formation

11 Parvis de Rotterdam
59777 Lille

Accueil sur le lieu de formation

Accès handicap : oui
Hébergement : Pas d'hébergement
Restauration : Pas de restauration
Transport : Pas de transport

Admission

Niveau d'entrée requis : Sans niveau spécifique
Prérequis :
AUCUN
Public :
En recherche d'emploi, Tout public

Réunions d'informations

Aucune information

Complément d'information

Aucune information

Objectifs de la formation

Découvrir le Big Data et comprendre ses enjeux ;
Rassembler de grands ensembles de données ;
Construire des modèles prédictifs ;
Analyser les données et percevoir les enjeux et les défis ;
Mettre en place un projet Big Data.v

Contenu pédagogique

Programme mis à jour le 31/12/2024. Il est à titre indicatif et sera adapté à vos besoins / objectifs.
(Articles L. 6316-1 et R.6316-1 et suivants du Code du travail)
Les Caractéristiques à la mise en place d'un projet Big Data

Différencier les projets habituels des projets Big Data ;
Analyser les échecs des projets Big Data ;
Organiser un processus de Data Science ;
Construire un projet Big Data.

Le cadre d’un projet Big Data

Délimiter le périmètre du projet ;
Discerner les sources de données ;
Identifier les différentes entités par ces mêmes sources de données ;
Déterminer les besoins technologiques à mettre en place ;
Déduire le budget.

Gestion des projets Big Data

Appréhender les différentes phases du projet ;
Découvrir l”Agile Data Management ;
Fixer les livrables du projet ;
Mesurer les performances ;
Percevoir la gestion des obligations juridiques.

Les composants du projet

Identifier les composants ;
Affecter une valeur à chaque composant ;
Vérifier la validité technique du projet.

Les risques du projet

Caractériser les risques métier et stratégiques ;
Déterminer les KPIs du projet ;
Connaître les solutions du marché.

L'organisation d’un projet en équipe

Se répartir les compétences à avoir au sein de l’équipe ;
Percevoir les interactions entre les parties prenantes ;
Choisir les outils adaptés au projet ;
Déployer une gestion de projet sur le long terme.

Métiers visés

Insertion dans l'emploi

Aucune donnée n'est encore disponible pour cette formation

Informations complémentaires

Numéro Carif : 300296S
Référence formation : 2494724F
Code NSF : 326 - Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission des données
Formacode principal : 31023 - Gestion données massives
ROME associés : -