Formation OPEN - Stratégie Data : Créer de la valeur avec la Data et l’IA

Objectifs de la formation

Ce Certificat permet aux décideurs de transformer les enjeux liés à la Data et à l’IA en leviers concrets de performance et de créer une culture IA/Data driven pour l’ensemble de son équipe à travers des outils facilement actionnables

Pré-requis

Donnée non disponible

Contenu pédagogique

STRUCTURER UNE DEMARCHE DE PROJET IA

Évaluer le potentiel de l'IA pour votre secteur, votre organisation ou votre fonction et intégrer l’IA à votre feuille de route stratégique
Distinguer les différentes familles d'IA et sélectionner celles adaptées à vos problématiques business
Quantifier la valeur business potentielle d'un projet IA
Identifier les prérequis essentiels à la réussite de vos initiatives IA
Anticiper les challenges et les écueils potentiels de vos projets IA

Mise en situation :

Identifier et déployer quelques cas d’usage IA pour les participants et leur business

DONNER SON PLEIN POTENTIEL A LA DATA POUR UNE IA PERFORMANTE

Engager toute l’organisation vers une culture data-driven/data centric
Elaborer une stratégie data avec des objectifs, des indicateurs de performance et une gouvernance bien identifiée
Optimiser la collecte et le stockage des données, tout en intégrant les enjeux éthiques et RSE,
Intégrer les outils IA dans l’analyse des données pour faciliter la prise de décision

Mise en situation :

Utilisation d’un outil de BI type Tableau desktop ou Google Looker pour une mission d’analyse des performances d’une activité puis conception d’une feuille de route data

PILOTER l’IA ET LA DATA EN INTEGRANT ETHIQUE, RISQUE, REGULATION ET ENVIRONNEMENT

Comprendre les enjeux éthiques de l’IA : biais algorithmiques, transparence (explainability), et impact social.
Maîtriser les risques liés aux données : cybersécurité, confidentialité, Shadow AI et bonnes pratiques en entreprise.
Décrypter les régulations et stratégies mondiales : AI Act (Europe), politiques aux États-Unis, en Chine et leur impact sur la souveraineté numérique.
Mesurer l’impact environnemental et sociétal de l’IA : consommation énergétique des modèles et équilibre productivité/employabilité.

Mise en situation :

Explorer des solutions responsables pour intégrer une IA éthique et durable dans la stratégie de son entreprise

DEPLOYER UNE FEUILLE DE ROUTE STRATEGIQUE IA

Évaluer de manière critique l’alignement entre les tendances IA et la vision stratégique de l’entreprise.
Analyser les opportunités et les défis organisationnels pour la mise en œuvre d’une stratégie IA
Élaborer une proposition de valeur et présenter une feuille de route stratégique IA structurée et opérationnelle
Développer les talents et l’intelligence collective : faire monter ses collaborateurs en compétence face à l’IA.
Se différencier dans un monde d’IA générative : éviter l’uniformisation et valoriser la créativité et la spécificité humaine.

Cas pratique à partir des problématiques propres aux participants