Consultant Data Engineer Cloud & Big Data

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Mise à jour : 09/05/2025

Formation : 25109099F

Source : M2I Maison internationale de l'informatique

Session de formation

Code CARIF

Dates

Niveau de sortie

Financeur

Lieu

Organisme formateur

Type

Réunion

365228S

Du 09/09/2025
Au 05/12/2025

Sans niveau spécifique

Autre financeur

Villeneuve-d'Ascq (59)

M2I Maison internationale de l'informatique
Tél : 03 20 19 07 19
Email : m.oudart@m2iformation.fr

Oui

Durée

Durée totale de la formation : 399h
Durée en centre : 399h
Durée en entreprise : h

Modalités de formation

Rythme :
Temps plein
Type de parcours : Parcours collectif

Dispositif	Financeur
Offre privée Autres financements Financement à déterminer	Autre financeur
OPCO	OPCO

Tarif : N.C.
Modalités d'enseignement : Formation entièrement présentielle

Lieu de formation

4 Avenue de l'Horizon
59650 Villeneuve-d'Ascq

Accueil sur le lieu de formation

Accès handicap : Pas d'accès handicap
Hébergement : Pas d'hébergement
Restauration : Pas de restauration
Transport : Pas de transport

Admission

Niveau d'entrée requis : Sans niveau spécifique
Prérequis :
• Bac +2 en informatique, mathématiques, statistiques ou équivalent • Bonnes bases en algorithmique et logique • Appétence pour les environnements Cloud et les technologies de données • Capacité à travailler en équipe et à communiquer avec des interlocuteurs techniques et métiers • Autonomie, rigueur, esprit d’analyse
Public :
En recherche d'emploi, Demandeur d'emploi plus de 26 ans
En recherche d'emploi, Demandeur d'emploi et d'asile
En recherche d'emploi, Demandeur d'emploi moins de 26 ans
En activité professionnelle, Salarié
En recherche d'emploi, Tout public

Réunions d'informations

Dossier : contactez l'organisme pour connaitre les modalités de dépôts de dossier

Complément d'information

Aucune information

Objectifs de la formation

Ce cursus permet aux apprenants de devenir autonomes sur la mise en œuvre d’architectures de données modernes. Ils apprennent à maîtriser l’ingestion, la transformation, la visualisation et l’industrialisation des données sur des environnements Cloud (notamment Google Cloud Platform).
À l’issue de cette formation, les participants auront acquis des savoirs, des savoir-faire et des savoir-être, et devront être capables de :

Comprendre les enjeux du Big Data et de la Data Engineering.
Construire des pipelines robustes avec Hadoop et PySpark.
Interroger, transformer et charger des données avec SQL et BigQuery.
Déployer et gérer des traitements sur GCP avec des outils comme Dataflow ou GKE.
Visualiser efficacement les données avec Power BI, Qlik Sense et Looker.
Automatiser l'infrastructure avec Terraform et orchestrer avec Kubernetes.
Travailler en méthode agile, collaborer avec les Data Analysts, Data Scientists, DevOps et métiers.

Contenu pédagogique

Programmation Python et algorithmique
Programmation objet, scripting Bash
SQL (de base à avancer), BigQuery
Hadoop, Spark, PySpark
GCP : Cloud Storage, GKE, Dataflow, IAM, Looker
CI/CD : Git, GitLab, TDD avec PyTest
Conteneurisation : Docker, Kubernetes
IaC : Terraform, Ansible
Visualisation : Power BI, Qlik, Looker
Monitoring : Prometheus, Grafana, ELK

Métiers visés

Insertion dans l'emploi

Aucune donnée n'est encore disponible pour cette formation

Informations complémentaires

Numéro Carif : 365228S
Référence formation : 25109099F
Code NSF : 326 - Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission des données
Formacode principal : 31023 - Gestion données massives
ROME associés : -