Objectifs de la formation
Ce cursus permet aux apprenants de devenir autonomes sur la mise en œuvre d’architectures de données modernes. Ils apprennent à maîtriser l’ingestion, la transformation, la visualisation et l’industrialisation des données sur des environnements Cloud (notamment Google Cloud Platform).
À l’issue de cette formation, les participants auront acquis des savoirs, des savoir-faire et des savoir-être, et devront être capables de :
À l’issue de cette formation, les participants auront acquis des savoirs, des savoir-faire et des savoir-être, et devront être capables de :
- Comprendre les enjeux du Big Data et de la Data Engineering.
- Construire des pipelines robustes avec Hadoop et PySpark.
- Interroger, transformer et charger des données avec SQL et BigQuery.
- Déployer et gérer des traitements sur GCP avec des outils comme Dataflow ou GKE.
- Visualiser efficacement les données avec Power BI, Qlik Sense et Looker.
- Automatiser l'infrastructure avec Terraform et orchestrer avec Kubernetes.
- Travailler en méthode agile, collaborer avec les Data Analysts, Data Scientists, DevOps et métiers.
M'alerter sur les nouvelles sessions
