MSc agricultural and food data management

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Mise à jour : 04/09/2025

Formation : 25227209F

Source : Institut Polytechnique UniLaSalle

Session de formation

Code CARIF

Dates

Niveau de sortie

Financeur

Lieu

Organisme formateur

Type

Réunion

416774S

Du 15/09/2025
Au 31/08/2026

Niveau 7. (Master, DAE, DESS, Ingénieur, ...)

Autre financeur

Beauvais (60)

Institut Polytechnique UniLaSalle
Tél : 03 44 06 93 46
Email : regine.desselle@unilasalle.fr

Non

Durée

Durée totale de la formation : 490h
Durée en centre : 490h
Durée en entreprise : h

Modalités de formation

Rythme :
Temps plein, Cours de jour
Type de parcours : Parcours collectif

Dispositif	Financeur
Autres financements à déterminer selon la situation du bénéficiaire	Autre financeur

Tarif : N.C.
Modalités d'enseignement : Formation entièrement présentielle

Lieu de formation

19 Rue Pierre Waguet
Institut Polytechnique UniLaSalle - campus de
60026 Beauvais

Accueil sur le lieu de formation

Accès handicap : Pas d'accès handicap
Hébergement : Pas d'hébergement
Restauration : Pas de restauration
Transport : Pas de transport

Admission

Niveau d'entrée requis : Niveau 7. (Master, DAE, DESS, Ingénieur, ...)
Prérequis :
-
Public :
En recherche d'emploi, Tout public

Réunions d'informations

Aucune information

Complément d'information

Aucune information

Objectifs de la formation

Forger une expertise dans la gestion du Big Data, devenue un facteur clé de performance et de croissance des entreprises ;
Acquérir les techniques informatiques et statistiques, l'exploration de données et le machine learning appliqués à l'agriculture et à l'industrie alimentaire, avec un accent particulier sur l'agriculture de précision ;
Développer une bonne maîtrise des logiciels de statistiques et des langages de programmation sera une véritable force pour les étudiants intéressés par la recherche et le développement dans des domaines tels que la nutrition des plantes et l'épidémiologie végétale et animale.

Contenu pédagogique

TU1 - Agriculture, Food, management and digital transformation
- TU1.1 - An overview of AgTech and Food Science
- TU1.2 - Management sciences and digital transformation
- TU1.3 - Project management

TU2 - IT Data management
- TU2.1 - Excel spreadsheets
- TU2.2 - Databases and SQL
- TU2.3 - GIS Software

TU3 - Business analytics
- TU3.1 - Survey methods and qualitative data analysis
- TU3.2 - Business strategy & datavisualization

TU4 - Data Analysis applied to Food Science
- TU4.1 - Data Analysis
- TU4.2 - Data Mining

TU5 - Software Engineering
- TU5.1 - Excel programming, VBA
- TU5.2 - Python programming and image processing

TU6 - Text mining
- TU6.1 - Data marketing
- TU6.2 - Survey Consumers data Analysis, text mining & NLP

TU7 - Connected ag. & food
- TU7.1 - Precision Agriculture
- TU7.2 - IoT, robotics, big data
- TU7.3 - Avanced programming and image processing

TU8 - Machine Learning Methods
- TU8.1 - Machine learning
- TU8.2 - Modeling

TU9 - Data Project for Agriculture & Food Science
- TU9.1 - Data Project for Agriculture & Food Science

TU10 - Cross fields
- TU10.1 - Agorajob/Professional CV
- TU10.2 - French foreign language

Certifications, reconnaissances

MSc agricultural and food data management

Niveau de sortie : Niveau 7. (Master, DAE, DESS, Ingénieur, ...)

Consulter la certification

Métiers visés

Insertion dans l'emploi

Aucune donnée n'est encore disponible pour cette formation

Informations complémentaires

Numéro Carif : 416774S
Référence formation : 25227209F
Code NSF : 114 - Mathématiques
Formacode principal : 21554 - Agroalimentaire
Formacode associés :
31052 - Data Warehouse
ROME associés : -