Langage SQL : exploiter une base de données relationnelle Picto formation

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Mise à jour : 15/09/2025 Formation : 25233721F Source : MON POLE FORMATION

Session de formation

Code CARIF Dates Niveau de sortie Financeur(s) Lieu Organisme formateur Type Réunion
422563S Se rapprocher de l'organisme pour connaitre la prochaine session Sans niveau spécifique

Autre financeur

Lille (59) CAMEMBEAR

FC

 Non Picto rouler et dérouler
Durée

Durée totale de la formation : 64h
Durée en centre : 64h
Durée en entreprise : h

Modalités de formation

Rythme :
Temps partiel, Cours le week-end, En discontinu, Hors temps de travail
Type de parcours : Parcours individualisé

Dispositif Financeur
Financements à déterminer selon la situation du bénéficiaire Autre financeur

Tarif : N.C.
Modalités d'enseignement : Formation entièrement présentielle

Lieu de formation

14 Rue du Vieux Faubourg
59800 Lille

Accueil sur le lieu de formation

Accès handicap : Pas d'accès handicap
Hébergement : Pas d'hébergement
Restauration : Pas de restauration
Transport : Pas de transport

Admission

Niveau d'entrée requis : Sans niveau spécifique
Prérequis :
-
Public :
En recherche d'emploi, Tout public

Réunions d'informations

Aucune information

Complément d'information

Aucune information

Objectifs de la formation

La certification « Langage SQL : Exploiter une base de données relationnelle » vise 4 compétences clés qui vont permettant à un professionnel d’être autonome dans l’exploitation d’une base de données relationnelle :
  • effectuer des extractions de données d’une seule table d’une base de données relationnelle, à l’aide de requêtes simples, pour analyser tout ou partie des contenus en filtrant selon des critères définis
  • réaliser l’extraction de données issues de plusieurs tables d’une même base de données relationnelle, à l’aide de requêtes complexes, pour fournir des données sélectionnées exploitables à des fins d’analyse
  • mettre à jour les données d’une table au sein d’une base de données relationnelle, en utilisant les instructions SQL de type DML (insérer, supprimer, modifier, rechercher), pour permettre aux utilisateurs de la base de données de travailler avec des données actualisées
  • enregistrer dans la base de données relationnelle les requêtes SQL d’extraction de données les plus couramment utilisées sous forme de vues pour faciliter leur réutilisation

Contenu pédagogique

Module 1 : Introduction aux bases de données relationnelles et au SQL
  • Présentation des bases de données relationnelles et de leur structure.
  • Concepts clés : tables, colonnes, lignes, clés primaires et étrangères.
  • Introduction au langage SQL et à ses principales instructions.
Module 2 : Extraction de données avec des requêtes simples
  • Sélectionner des données avec SELECT.
  • Filtrer les résultats avec WHERE, BETWEEN, LIKE et IN.
  • Trier et limiter les résultats avec ORDER BY et LIMIT.
Module 3 : Manipulation avancée des requêtes SQL
  • Utilisation des fonctions d’agrégation (COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX).
  • Grouper des données avec GROUP BY et filtrer avec HAVING.
  • Gestion des sous-requêtes pour affiner les résultats.
Module 4 : Requêtes multi-tables et jointures
  • Comprendre les relations entre tables et les clés étrangères.
  • Effectuer des jointures (INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL JOIN).
  • Utilisation des requêtes imbriquées et des requêtes en UNION.
Module 5 : Mise à jour et gestion des données avec SQL
  • Insérer des données avec INSERT INTO.
  • Modifier des enregistrements avec UPDATE.
  • Supprimer des données avec DELETE.
  • Importance de la gestion des transactions (COMMIT, ROLLBACK).
Module 6 : Création et gestion des vues
  • Comprendre l’intérêt des vues en SQL.
  • Créer et manipuler des vues avec CREATE VIEW et DROP VIEW.
  • Optimisation des performances avec les vues matérialisées.
Module 7 : Optimisation et bonnes pratiques SQL
  • Indexation des bases de données pour améliorer les performances.
  • Éviter les requêtes coûteuses et optimiser les temps d’exécution.
  • Sécurisation des bases de données et gestion des accès.
Module 8 : Préparation à la certification ENI
  • Révision des concepts clés et des bonnes pratiques SQL.
  • Études de cas et mises en situation réelles.
  • Examens blancs pour s’entraîner aux conditions de l’épreuve.

Certifications, reconnaissances

Langage SQL : exploiter une base de données relationnelle

Niveau de sortie : Sans niveau spécifique

Consulter la certification

Métiers visés

Insertion dans l'emploi

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