Formation maintenance 4.0 principes et technologies

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Mise à jour : 06/01/2026 Formation : 26247090F Source : ALTYA FORMATION

Session de formation

Code CARIF Dates Niveau de sortie Financeur(s) Lieu Organisme formateur Type Réunion
501034S Se rapprocher de l'organisme pour connaitre la prochaine session Sans niveau spécifique

Autre financeur

Iwuy (59) ALTYA FORMATION
Tél : 06 62 91 17 82
Email : nathalie.joly@altya.fr

FC

Non Picto rouler et dérouler
Durée

Durée totale de la formation : 21h
Durée en centre : 21h
Durée en entreprise : h

Modalités de formation

Rythme :
Cours de jour
Type de parcours : Parcours mixte

Dispositif Financeur
Financements à déterminer selon la situation du bénéficiaire Autre financeur

Tarif : N.C.
Modalités d'enseignement : Formation entièrement présentielle

Lieu de formation

Zone industrielle du Val de Calvigny
313 rue de l'Artisanat
59141 Iwuy

Accueil sur le lieu de formation

Accès handicap : Bâtiment et salle de cours entièrement en rdv
Hébergement : Pas d'hébergement
Restauration : Tisanerie sur place (réfrigérateur, cafetière, fontaine à eau, four micro ondes)
Transport : Pas de transport

Admission

Niveau d'entrée requis : Sans niveau spécifique
Prérequis :
Disposer de la connaissance des organisations de Maintenance et Connaître les environnements automatisés
Public :
En recherche d'emploi, Tout public

Réunions d'informations

Aucune information

Complément d'information

Aucune information

Objectifs de la formation

  • Comprendre la mise en œuvre technologique d’une maintenance 4.0
  • Connaitre les principales solutions technologiques

Contenu pédagogique

La maintenance 4.0 composante de l’industrie 4.0
  •  Définitions, évolutions
  •  Enjeux
  • Le digital et le temps réel
L’Internet des objets, capteur IoT
  •  Les niveaux de communication (capteurs, automatisme, supervision, ERP/MES, concept CIM)
  • Les protocoles d’échanges (OPC, MQTT …)
  • Les capteurs intelligents et communicants
  • Les principales technologies de communication (bus de terrain, supervision, ..)
Le Big Data
  • La collecte et le stockage des données
  • La préparation et l’analyse des données
Le Cloud Computing et la cybersécurité
  • Avantages et inconvénients
La maintenance prédictive et le machine Learning
  •  Les types d’apprentissage supervisé, non supervisé ..
  •  Les algorithmes de classification, de régression, de clustering …
Travaux pratiques: études de cas sur maquettes « industrie 4.0 »

Insertion dans l'emploi

Picto rouler et dérouler

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