Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data

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Mise à jour : 24/08/2026

Formation : 26273536F

Source : SIMPLON.CO Hauts de France

Session de formation

Code CARIF

Dates

Niveau de sortie

Financeur(s)

Lieu

Organisme formateur

Type

Réunion

669669S

Du 14/09/2026
Au 06/07/2027

Niveau 6. (Licence, Licence pro, BUT, maîtrise ...)

Autre financeur

Arras (62)

SIMPLON.CO

Oui

Durée

Durée totale de la formation : 1330h
Durée en centre : 980h
Durée en entreprise : 350h

Modalités de formation

Rythme :
Cours de jour
Type de parcours : Parcours collectif

Dispositif	Financeur
Financements à déterminer selon la situation du bénéficiaire	Autre financeur

Tarif : formation prise en charge, non rémunérée
Modalités d'enseignement : Formation entièrement présentielle

Lieu de formation

23/25 Rue du Dépôt
62000 Arras

Accueil sur le lieu de formation

Accès handicap : oui
Hébergement : non
Restauration : possible sur place ou à l'extérieur
Transport : Pas de transport

Admission

Niveau d'entrée requis : Niveau 5. (BTS, DUT, DEUST, ...)
Prérequis :
On attendra les pré-requis suivants : Base en Python/SQL Le candidat doit être titulaire d’un diplôme de niveau 4 avec au moins 1 an d’expérience professionnelle ou être titulaire d’un niveau 5 ou plus dans un domaine scientifique ou de gestion. Témoigner de conditions personnelles, matérielles, logistiques, géographiques permettant de suivre la formation dans le format attendu (présentiel ) Savoir travailler avec un ordinateur : création de documents (textes, diaporamas, tableaux…), naviguer sur le web (url, recherches, onglets, favoris…), envoyer des e-mails, utiliser des outils de communication instantanés (textes, appels vidéos…) très forte motivation, à démontrer lors du parcours de candidature avoir compris le métier visé par la formation connaître les principaux métiers et domaines du numérique vouloir travailler en équipe et collaborer autour de projet. Handicap Si vous êtes en situation de handicap, il est possible de mettre en place des aménagements
Public :
En recherche d'emploi, Tout public

Réunions d'informations

Dossier :

- Contactez l'organisme pour connaitre les modalités de dépôts de dossier

Complément d'information

Simplon prête le matériel (ordinateur/souris)

Objectifs de la formation

Le marché de la donnée et de l'IA connaît une croissance exponentielle grâce à l'impact croissant de la numérisation, des objets connectés, des réseaux sociaux et des plateformes numériques. Selon des études, le marché de l'IA devrait atteindre 90 milliards de dollars en 2025. Le gouvernement français a mis en place une stratégie nationale pour l'IA, soutenue par des investissements importants.

Les métiers de la donnée sont répartis en plusieurs pôles, tels que la collecte, le traitement, l'analyse, la protection des données, le développement de modèles d'apprentissage et les opérations liées aux bases de données.

La certification de Concepteur développeur en IA et analyse Big Data répond aux compétences requises pour les data scientists et les data analysts mais aussi pour d'autres métiers liés au traitement de la donnée et de l'intelligence artificielle.

Ces professionnels sont très recherchés sur le marché du travail. Que ce soit pour rendre les données intelligentes et résoudre des problématiques métier ou exploiter les données pour faciliter la prise de décisions, la maîtrise de l'apprentissage automatique, de la science de la donnée et de la visualisation est devenue essentielle dans de nombreux secteurs.

Contenu pédagogique

Phase 0 (70h) - La prairie Découverte du métier, de la pédagogie active et co-intégration. Apprentissage de l'ajustement de données, de l'expression d'un besoin métier et de l'analyse initiale sur un tableau de bord.

Phase 1 (280h) - Ajustement et analyse d'un tableau de bord de monitorage d'activité Recueil d'un besoin métier et traduction en visualisations BI simples. Les compétences clés incluent :

Recueillir un besoin de monitorage métier et participer à sa conception.
Créer un ETL no-code et modifier des scripts de collecte de données structurées (fichiers, BDD).
Ajuster une analyse descriptive, modifier une modélisation simple et répliquer un tableau de bord.
Formaliser et présenter une analyse de données.

Phase 2 (280h) - Évolution de tableau de bord et qualité des données analysées Approfondissement de la modélisation, des pipelines de données et du stockage en BDD. Les objectifs incluent :

Mettre à jour les spécifications fonctionnelles auprès des métiers.
Faire évoluer le script d'analyse exploratoire et intégrer de nouvelles sources structurées/nettoyées.
Stocker les données dans une BDD existante (sur la base d'un schéma fourni).
Actualiser les modélisations, sources de données et visualisations d'un dashboard.
Formaliser les résultats selon un fil narratif existant.

Phase 3 (280h) - Conception et mise en place d'un tableau de bord Création et adaptation de pipelines de données face aux évolutions des besoins métiers. Les compétences acquises :

Analyser un besoin complexe et concevoir les spécifications d'un nouveau tableau de bord.
Créer un pipeline de collecte/traitement et automatiser la collecte de données non structurées (API, Web).
Modifier la modélisation d'une BDD et analyser des jeux de données de mauvaise qualité.
Créer, modéliser et présenter un tableau de bord finalisé aux équipes métiers.

Phase 4 (35h) - Préparation à l'examen du titre professionnel et clôture Dédiée au renforcement des compétences, à l'entraînement, aux examens blancs et au bilan pédagogique individuel.

Phase 5 (35h) - Passage des épreuves de la certification Dédiée exclusivement au passage de l'examen final pour l'obtention de la certification.