Titre professionnel concepteur développeur d'applications - Machine Learning RNCP 37873

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Mise à jour : 02/12/2024

Formation : 2490648F

Source : B2D2 - Holberton School

Session de formation

Code CARIF

Dates

Niveau de sortie

Financeur

Lieu

Organisme formateur

Type

Réunion

283504S

Du 04/12/2023
Au 28/11/2025

Niveau 6. (Licence, Licence pro, BUT, maîtrise ...)

OPCO

Roubaix (59)

B2D2 - Holberton School
Tél : 03 66 88 40 39
Email : chloe.brisy@holbertonschool.com

Oui

Durée

Durée totale de la formation : 4419h
Durée en centre : 1104h
Durée en entreprise : 3315h

Modalités de formation

Rythme :
Temps partiel
Type de parcours : Parcours mixte

Dispositif	Financeur
Formation par voie de l'Apprentissage	OPCO

Tarif : N.C.
Modalités d'enseignement : Formation entièrement présentielle

Cycle de l'alternance

Année 1 : Contrat d’apprentissage
Année 2 : Contrat d’apprentissage

Lieu de formation

25 Rue Corneille
59100 Roubaix

Accueil sur le lieu de formation

Accès handicap : Pas d'accès handicap
Hébergement : Pas d'hébergement
Restauration : Pas de restauration
Transport : Pas de transport

Admission

Niveau d'entrée requis : Niveau 5. (BTS, DUT, DEUST, ...)
Prérequis :
-
Public :
En recherche d'emploi, Tout public

Réunions d'informations

Tests pratiques : contactez l'organisme pour connaitre les modalités des tests

Complément d'information

Aucune information

Objectifs de la formation

Le titulaire de ce Titre Professionnel a pour perspective d’occuper un poste de développeur Machine Learning, expert en Intelligence Artificielle, data scientist, mais aussi développeur web ou mobile, développeur logiciel ou développeur informatique : Maîtrisez les principales technologies et théories associées aux domaines de la computer vision, du traitement automatique du langage naturel, des systèmes de recommandation, de la conduite autonome.
Le cursus est basé sur des projets à réaliser, des travaux en interaction avec les autres étudiants, des séances de live coding avec des professionnels, des séances quotidiennes de debrief avec un responsable pédagogique. Avec notre programme mixant présentiel et distanciel, vous rejoignez une communauté fondée sur le partage et l'entraide.
Compétences visées
Installer et configurer son environnement de travail en fonction du projetDévelopper des interfaces utilisateurDévelopper des composants métier
Contribuer à la gestion d’un projet informatiqueAnalyser les besoins et maquetter une applicationDéfinir l’architecture logicielle d’une application
Concevoir et mettre en place une base de données relationnelleDévelopper des composants d’accès aux données SQL et NoSQLPréparer et exécuter les plans de tests d’une application
Contribuer à la mise en production d’une démarche DevOpsContribuer à la mise en production d’une démarche DevOps

Compétences transversales
Utiliser l’anglais dans son activité professionnelleActualiser et partager ses compétences en développement web et mobile

Contenu pédagogique

Découvrez et étudiez les principales technologies et théories associées aux domaines de la computer vision, du traitement automatique du langage naturel, des systèmes de recommandation, de la conduite autonome, etc. Par ailleurs, vous apprendrez comment appliquer ces concepts à l’aide de technologies comme Pandas, NumPy, TensorFlow et Keras.
En les étudiant, vous explorerez en détail l’apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement, ainsi que les principes mathématiques associés. Les récentes avancées dans ce domaine ont accéléré le rythme des découvertes scientifiques et de l’automatisation. Les étudiants de notre programme Machine Learning apprendront les compétences essentielles pour participer à cette nouvelle révolution.