Programme de la formation :
MODULE 1 : Intelligence Artificielle (IA) et accompagnement socio-professionnel
Définition et concepts adaptés au secteur de l'insertion :
- Définition et concepts de base de l'IA générative
- Les fondamentaux de l'IA générative (ChatGPT, Copilot, etc.)
- IA générative, matching emploi-compétences, diagnostic automatisé
- Différence entre assistance IA et prise de décision
Limites éthiques cruciales :
- Protection des données des bénéficiaires RSA
- Respect du RGPD dans l'utilisation de données sensibles
- Principe de non-discrimination (ne pas reproduire les biais algorithmiques)
- Centralité de la relation humaine : l'IA comme aide à la décision, non comme décisionnaire
Exemples concrets CEFI :
- Analyser rapidement un CV pour identifier les compétences transférables
- Générer des questions d'entretien de diagnostic personnalisées
- Reformuler les freins périphériques identifiés en plan d'action
- Générer des synthèses d'entretien standardisées mais contextualisées
MODULE 2 : Panorama des outils adaptés au métier de CEFI
Outils de diagnostic :
- ChatGPT et autres modèles de langage pour analyser les situations complexes
- Diagoriente pour l'identification des compétences transférables
- Outils d'analyse de profil et de structuration des données
Générateurs de contenus :
Rédaction assistée de synthèses d'entretien
Génération de contrats d'engagement personnalisés
Production de bilans d'étape et de suivi
MODULE 3 : Optimisation de l'accompagnement individualisé
Structurer l'analyse des freins périphériques :
- Mobilité (transport, permis, véhicule)
- Logement (précarité, risque d'expulsion)
- Santé (physique, psychologique, addictions)
- Garde d'enfants (accès, coût, horaires)
- Fracture numérique (accès, maîtrise)
- Barrières administratives
Utiliser l'IA pour synthétiser et prioriser les freins
Co-construction de parcours :
Utiliser l'IA pour proposer des étapes progressives adaptées au profil
Générer des scénarios d'activités réalistes (PMSMP, formations, ateliers "Territoire des possibles")
Adapter les recommandations au contexte local (partenaires, opportunités)
Automatiser la rédaction de comptes-rendus d'entretien
Générer des bilans d'étape standardisés
Assurer la traçabilité administrative tout en gagnant du temps
MODULE 4 : Posture professionnelle et limites de l'IA
Confidentialité renforcée
Protection des données sensibles des bénéficiaires RSA
Anonymisation des prompts et des données
Conformité RGPD et lois de protection des données
Traçabilité et audit des usages IA