Bachelor Développeur IA

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Mise à jour : 24/01/2024

Formation : 1619267

Source : PRO ALTERNA Lille

Session de formation

Code CARIF

Dates

Niveau de sortie

Financeur

Lieu

Organisme formateur

Type

Réunion

2229608

Du 02/09/2024
Au 02/09/2025

Niveau 6. (Licence, Licence pro, BUT, maîtrise ...)

OPCO

Lille (59)

PRO ALTERNA - Lille
Tél : 03 20 34 35 36
Email : info@lille-epsi.fr

Non

Durée

Durée totale de la formation : 980h
Durée en centre : 490h
Durée en entreprise : 490h

Modalités de formation

Rythme :
Cours de jour
Type de parcours : Parcours collectif

Dispositif	Financeur
Formation par voie de l'Apprentissage	OPCO

Tarif : N.C.
Modalités d'enseignement : Formation hybride

Cycle de l'alternance

Année 1 : Contrat d’apprentissage

Lieu de formation

2 Rue Alphonse Colas
59800 Lille

Accueil sur le lieu de formation

Accès handicap : Pas d'accès handicap
Hébergement : Pas d'hébergement
Restauration : Pas de restauration
Transport : Pas de transport

Admission

Niveau d'entrée requis : Niveau 4. (BP, BT, Bac pro ou techno, ...)
Prérequis :
Etre titulaire d’une certification professionnelle de niveau 5 Informatique ou d’un diplôme bac+2 dans le domaine visé Le niveau BAC / niveau 4 RNCP est également accepté, s’il est doublé d’une expérience d’au moins 2 ans dans des métiers informatiques. Également, avoir une appétence forte pour l’informatique.
Public :
En recherche d'emploi, Tout public

Réunions d'informations

Aucune information

Complément d'information

Cette formation peut également se dérouler en contrat d'apprentissage ou en contrat de professionnalisation. Des référents Handicap sont présents dans tous nos campus. N'hésitez pas à contacter le campus pour convenir d'un rendez-vous. A 15 min à pied de la gare Lille Flandres, facile d accès, grâce notamment au métro et aux bus, EPSI bénéficie ainsi d un environnement idéal pour accueillir dans les meilleures conditions ses étudiants

Objectifs de la formation

La formation s’adresse à un public souhaitant développer des solutions informatiques utilisables par des spécialistes ou non-spécialistes, intégrant directement ou indirectement des briques technologiques d'Intelligence Artificielle.
Pour concevoir, tester et adapter des applicatifs intégrant ces technologies, il doit être un spécialiste du développement informatique, du génie logiciel et des interfaces Homme-Machine, avec une très bonne connaissance des technologies d'IA/Data science, du secteur ou de la fonction d'application des données traitées.
Les objectifs de la formation sont de valider les compétences suivantes :

Développer le Back-end et le Front-end d’une solution IA, intégrant des briques d’intelligence artificielle
Mettre en place et developper la phase de la collecte, le stockage et le traitement des données
Maitriser les approches de création de valeur à partir des données massives « Big data » (analyse, exploitation et data visualisation des données)
Construire, entraîner, tester et adapter le modèle d’apprentissage préconisé, à partir d’une structure de données propres
Maintenir techniquement la solution IA
Améliorer et/ou adapter (évolutions des besoins) l’application ou le programme d’intelligence artificielle pour répondre au besoin
Réaliser de la veille technologique, réglementaire, métier

La formation vise l’obtention de la certification professionnelle référencée au Répertoire National « Développeur en Intelligence Artificielle et Data Science » - Niveau 6 (RNCP36581).

Secteurs d’activités après cette formation :
Tous les secteurs d’activités et toutes les tailles d’entreprise sont concernés selon la maturité de l’IA au sein de leur organisation
Les secteurs d’activité les plus porteurs pour le développement de l’IA, à date, sont :
La distribution.
L’industrie.
Les services financiers.
Les services professionnels.
Les Fonctions visées directement en sortie de formation/certification (premier emploi / junior) ;
• Développeur BI business intelligence
• Développeur python
• Développeur data
• Analyste développeur data
Les fonctions visées à moyen et long terme (3 à 10 ans d’expérience / Junior confirmé et senior) :
• Chef de projet en développement
• Lead développeur en data
• Chief data

Contenu pédagogique

Le programme de la formation est :
• Définir les sources et les outils nécessaires pour permettre de collecter les données.
• Recueillir de manière sécurisée les informations à partir de sources adaptées permettant de définir les données à collecter pour réaliser l’architecture de données.
• Paramétrer les outils afin d’importer les données de manière automatisée et sécurisée.
• Analyser, nettoyer, trier et s’assurer de la qualité des données afin de les rendre exploitables pour la solution IA, en utilisant des outils d’analyse et de visualisation des données et se basant sur des approches de la Data science.
• Construire la structure de stockage des données (modèle de données) qui répond au mieux au besoin d’analyse.
• Représenter graphiquement les relations entre les données afin de les visualiser en créant des tableaux de bord accessibles à tout public garantissant ainsi l'accessibilité numérique.
• Exploiter de manière automatisée et analyser les informations recueillies dans les structures de stockage des données (requêtage ou interrogation) afin de répondre aux exigences de la solution IA définit dans le cahier des charges.

Points forts de la formation :

Suivre une pédagogie unique, basée sur le learning by doing. L’apprentissage d’EPSI est composé à 80% de projets en équipe.
Avoir à disposition, directement sur les campus, des laboratoires My Dil et incubateurs, équipés des technologies de pointe, haut lieu d’échange et de création.
Bénéficier d’un réseau d’entreprises solide pour votre alternance, et de l’encadrement de nos équipes de relations entreprises tout au long de la formation.
Être directement employable à la fin de votre parcours grâce à l’acquisition de certifications pertinentes sur le marché.
Intégrer une structure tournée vers l’humain. EPSI est engagée dans la lutte contre les discriminations et a à cœur de rendre l’apprentissage accessible à tous. Exigence, accompagnement dans l’effort, tolérance, humanité et convivialité sont les forces de notre école.
Profiter pleinement de la vie étudiante. Nos 12 campus en France sont localisés dans des villes attractives et dynamiques (Arras, Auxerre, Bordeaux, Grenoble, Lille, Lyon, Montpellier, Nantes, Paris, Reims, Rennes, Toulouse).

Evaluation: