Concepteur développeur en science des données

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Mise à jour : 02/04/2024

Formation : 2463445F

Source : M2I Maison internationale de l'informatique

Session de formation

Code CARIF

Dates

Niveau de sortie

Financeur

Lieu

Organisme formateur

Type

Réunion

167288S

Du 23/09/2024
Au 15/05/2025

Niveau 6. (Licence, Licence pro, BUT, maîtrise ...)

Autre financeur

Villeneuve-d'Ascq (59)

M2I Maison internationale de l'informatique
Tél : 03 20 19 07 19
Email : m.oudart@m2iformation.fr

Oui

Durée

Durée totale de la formation : 1036h
Durée en centre : 812h
Durée en entreprise : 224h

Modalités de formation

Rythme :
Temps plein, En continu, Cours de jour
Type de parcours : Parcours collectif

Dispositif	Financeur
Offre privée Autres financements Financement à déterminer	Autre financeur
OPCO	OPCO

Tarif : N.C.
Modalités d'enseignement : Formation entièrement à distance

Lieu de formation

4 Avenue de l'Horizon
59650 Villeneuve-d'Ascq

Accueil sur le lieu de formation

Accès handicap : Pas d'accès handicap
Hébergement : Pas d'hébergement
Restauration : Pas de restauration
Transport : Pas de transport

Admission

Niveau d'entrée requis : Niveau 5. (BTS, DUT, DEUST, ...)
Prérequis :
Etre diplômé d'un BAC +2 dans ce domaine - Petite notion Algorithmique - Notion Excel - Maitrise d’Internet - Petites notions sur les systèmes de programmation informatique - Avoir envie d’évoluer sur un métier d’avenir - Un bon relationnel - Une bonne communication écrite et verbale - Etre autonome, polyvalent et organisé
Public :
En activité professionnelle, Salarié
En recherche d'emploi, Tout public

Réunions d'informations

Tests pratiques : contactez l'organisme pour connaitre les modalités des tests

Complément d'information

Aucune information

Objectifs de la formation

Le consultant Data Analyst sera capable de participer à un projet Data de façon agile. Il maîtrisera l’ensemble des étapes de mise en place et d’intégration d’une solution Data (collecte, intégration, transformation, stockage, traitement, analyse et visualisation). Il réalisera dans le cadre de Travaux Pratiques et tout au long du cursus des actions qui permettront de constituer une base de donnée sécurisée et d'appliquer des algorithmes mathématiques de machine. Il apprendra aussi à développer des aptitudes techniques
et scientifiques tout au long du cursus.

Contenu pédagogique

Bloc n°1 - Construction et alimentation d'une infrastructure de gestion de données
Bloc n°2 - Analyse exploratoire, descriptive et inférentielle de données
Bloc n°3 - Analyse prédictive de données structurées par l'intelligence artificielle
Bloc n°4 - Analyse prédictive de données non-structurées par l'intelligence artificielle
Bloc n°5 - Industrialisation d'un algorithme d'apprentissage automatique et automatisation des processus de décision
Bloc n°6 - Direction de projets de gestion de données